spss資料預處理步驟 Spss的資料預處理

2021-10-17 02:43:04 字數 944 閱讀 8620

spss

的資料預處理

資料預處理的目的:

在資料檔案建立好後,通常還要對待分析的資料進行必要的預加工處

理,這是資料分析過程中不可缺少的乙個關鍵環節。資料的預加工處理是服

務與資料分析和建模的,需要解決的問題如下:

缺失值和異常資料的處理。

資料的轉換處理。資料的轉換處理是在原有資料的基礎上,

計算產生

一些含有更豐富資訊的新資料或對資料原有分布進行轉換等。

資料抽樣。從實際問題、演算法或效率等方面考慮,並非收集到的所有

資料(個案)在某項分析中都有用途,有必要按照一定的規則從大量

資料中選取部

分樣本參與分析。

選取變數。並非所有資料項(變數)在某項分析中均有意以,選取部

分變數參與分析是必要的。

spss

提供了一些專門的功能輔助使用者實現資料的預加工處理工

作,通過預處理還可以使使用者對資料的總體分布有所了解。

、資料預處理步驟:

、資料的排序:

資料排序的目的:

a通常資料編輯視窗中個案的前後次序是由資料數錄入的先後順序決

定的,資料

排序便於資料的瀏覽,有助於了解資料取值狀況、缺失

值數量的多少。

、通過資料排序能夠快速找到最大值和最小值,進而可以計算出資料

的全距,

快速把握和比較資料的離散程度。

c、通過資料排序能夠快速發現資料的異常值。

、資料排序的步驟:

a選擇選單:【

date

fsort cased

b、指定主排序量到【

sort by

】框中,並選擇【

sort order

]框中的選項指出

該變數按公升序還是降序排序排序。【

asce nding

】表示公升序,

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