過去十年裡，人工智慧從實驗室走向產業化生產，重塑傳統行業模式、引領未來的價值已經凸顯，並為全球經濟和社會活動做出了不容忽視的貢獻。當前全球人工智慧浪潮洶湧，各國學者正努力實現人工智慧從感知到認知的跨越，使之具有推理、可解釋性、認知性。未來十年，人工智慧技術將實現從感知智慧型到認知智慧型的新突破。
近日，清華大學人工智慧研究院、清華 - 中國工程院知識智慧型聯合研究中心聯合發布了《人工智慧發展報告 2020》。
該報告基於清華大學唐杰教授團隊自主研發的 「科技情報大資料探勘與服務平台」（簡稱 aminer）平台，根據 2011-2020 年期間人工智慧領域的頂級期刊和會議（共計 44 個）所收錄的全部**和專利資料，全面展現了人工智慧發展至今所獲得的重大科研進展、成果產出以及科研熱點。該報告不僅從人才現狀、技術趨勢和技術影響力等方面展示了過去十年人工智慧的最新進展，而且彙總分析了全球主要國家人工智慧戰略支援政策，以及各國人才儲備和專利申請情況。該報告匠心獨具，將知識圖譜與自然語言處理、視覺化、文獻計量學等技術手段相結合，分析得到人工智慧及其子領域的技術研究熱點和發展趨勢方向，高層次人才特徵。此外，基於 gartner 技術成熟度曲線，該報告還深入**了人工智慧的未來發展藍圖，提出理論、技術和應用方面的重大變化與挑戰，以及如何賦能其他產業發展等重要議題。
aminer 評選出過去十年十大人工智慧研究熱點
根據人工智慧領域在國際頂級期刊和會議過去 10 年所發表**，通過 ai 演算法計算出不同技術研究方向的 aminer 影響力指數，以此獲得人工智慧領域研究熱點總榜單，評選出過去十年 「十大人工智慧研究熱點」。
本次評測結果顯示，過去十年中十大研究熱點分別為：深度神經網路、特徵抽取、影象分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網路、語義網路、協同過濾和機器翻譯。各項研究熱點的 aminer 指數如表。
表 1 aminer 評選出的近十年十大 ai 研究熱點
過去十年有 5 位人工智慧領域學者獲得圖靈獎
通過 aminer 智慧型引擎，可以自動收集歷年來圖靈獎獲得者及其**發表與學者畫像等資訊。過去十年的圖靈獎有三次正式授予給人工智慧領域。
2010，leslie valiant 因對計算理論的貢獻（pac、列舉複雜性、代數計算和並行分布式計算）獲得圖靈獎，該成果是人工智慧領域快速發展的數學基礎之一。
2011 年，因 judea pearl 通過概率和因果推理對人工智慧做出貢獻而頒獎；
2018 年，深度學習領域三位大神 yoshua bengio、geoffrey hinton 和 yann lecun 因為在概念和工程上的重大突破推動了深度神經網路成為計算機領域關鍵技術而榮獲圖靈獎。hinton 的反向傳播（bp）演算法、lecun 對卷積神經網路（cnn）的推動以及 bengio 對迴圈神經網路（rnn）的貢獻是目前影象識別、語音識別、自然語言處理等獲得跳躍式發展的基礎。
ai 高層次人才較多聚集在美國
全球人工智慧領域高層次人才共計 155408 位，中國人工智慧領域高層次人才數量共計 17368 位。
從 ai 高層次學者國家分布看，美國 ai 高層次學者的數量最多，有 1244 人次，佔比 62.2%，中國排在美國之後，位列第二，有 196 人次，佔比 9.8%。
中國 ai 高層次學者主要分布在京津冀、長三角和珠三角地區，北京仍是擁有 ai 高層次學者數量最多的國內城市，有 79 位。
在全球人工智慧領域高層次學者量 top10 機構之中，美國機構高層次學者總體人數遙遙領先。位居首位的是美國的谷歌公司，擁有 185 人，清華大學是唯一入選 top10 的中國機構，其餘均為美國機構。
從子領域**量來看，美國的大學和科技機構在 ai 各個細分方向上的發展較為均衡，且在自然語言處理、晶元技術、機器學習、資訊檢索與挖掘、人機互動等 10 多個子領域的發展居於全球領先席位。
中國的 ai 機構在語音識別、經典 ai、計算機網路、多**、視覺化和物聯網等領域實力較強，均進入全球領先行列。
中國 ai 專利申請量全球領先
過去十年，中國人工智慧領域的專利申請量 389571，位居世界第一，佔全球總量的 74.7%，是排名第二的美國的 8.2 倍。總體上，國內的人工智慧相關專利申請量呈逐年上公升趨勢，並且在 2015 年後增長速度明顯加快。
中國人工智慧專利申請量年度趨勢
（專利申請資料截至2023年10月）
人工智慧技術賦能社會民生領域發展
當前，人工智慧技術與傳統行業深度融合，廣泛應用於交通、醫療、教育和工業等多個領域，在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。
機器學習、深度學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、計算機圖形、機械人、人機互動、資料庫、資訊檢索與推薦、知識圖譜、知識工程、資料探勘、資料探勘、安全與隱私、深度神經網路、視覺化、物聯網等人工智慧技術，已經被引入到醫療領域的電子病歷、影像診斷、醫療機械人、健康管理、遠端診斷、新藥研發、基因測序等應用場景中；
被引入到金融領域的智慧型獲客、身份識別、智慧型風控、智慧型投顧、智慧型客服、移動支付以及業務流程優化等應用場景；
被引入到教育領域的智適應學習、教育機械人、智慧型校園、智慧型課堂、智慧型題庫、語音測評、人機對話、教育輔助等場景，
還被引入到製造領域的智慧型工廠、工程設計、工程工藝設計、生產製造、cims、生成排程、故障診斷、智慧型物流、智慧型 mes 生產資訊化管理系統等，
以及被引入到城市管理領域的智慧型政務、城市指揮中心、城市公共安全、物流及建築服務系統、能源系統、交通系統、城市環境管理系統、智慧型家居、醫療系統自動駕駛等多個應用場景。
人工智慧未來將更多向強化學習、神經形態硬體、知識圖譜、智慧型機械人、可解釋性 ai 等方向發展
目前，全球已有美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、加拿大等 10 餘個國家和地區紛紛發布了人工智慧相關國家發展戰略或政策規劃，用於支援 ai 未來發展。
這些國家幾乎都將人工智慧視為引領未來、重塑傳統行業結構的前沿性、戰略性技術，積極推動人工智慧發展及應用，注重人工智慧人才隊伍培養，這是 ai 未來發展的重要歷史機遇。
本報告通過對 2020 年人工智慧技術成熟度曲線分析，並結合人工智慧的發展現狀，**得出人工智慧下乙個十年重點發展的方向包括：強化學習、神經形態硬體、知識圖譜、智慧型機械人、可解釋性 ai、數字倫理、知識指導的自然語言處理等。
浪潮發布人工智慧 PaaS平台，構建AI開放生態
2019 年 4 月 16 日,在上程式設計客棧海舉行的ipf2019 浪潮雲資料中心合作夥伴大www.cppcns.com會上,浪潮發布了人工智慧paas平台aistation。該平台面向人工智慧企業訓練場景,可實現容器化部署 視覺化開發 集中化管理等,有效打通開發環境 計算資源與資料資源,提公升...
曠視發布《人工智慧應用準則》 提倡善用AI技術
7月18日電 17日，曠視正式全文公布基於企業自身管理標準的 人工智慧應用準則 以下簡稱 準則 準則 從正當性 人的監督 技術可靠性和安全性 公平和多樣性 問責和及時修正 資料安全與隱私保護六個維度，對人工智慧正確有序發展作出明確規範，同時給出相應干預措施或指導意見，確保人工智慧能夠在可控範圍內持續...
報告 北京人工智慧發展擁有17個全國第一
程式設計客棧 www.cppcns.com 11月19日 訊息knrflfque 今天，北京智源人工智慧研究院公布 2020北京人工智慧發展報告 報告顯示，北京作為首個國家新一代人工智慧創新發展試驗區，在人工智慧領域拿下了17個中國 第一 ai學科排名全國第一 根據全球電腦科學學術機構排行榜csra...