糾結了半年的機制檢驗，到底是調節效應還是中介效應，這兩者區別到底在**，目前有一點點眉目了，一步步更新和完善。先更新中介效應的**，後面有時間接著完善兩者區別和**。
use "", clear
///三步法
reg perform support //分析 x 和 y 之間的關係
reg satis support //分析 x 和 m 之間的關係
reg perform satis support
///兩步法
reg satis support //分析 x 和 m 之間的關係
reg perform satis support
///sobel test
sgmediation perform, mv(satis) iv(support)
bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff), reps(200) : ///
sgmediation perform, mv(satis) iv(support) //計算中介效應和間接效應
estat bootstrap, percentile bc //計算置信區間
卡方檢驗，U檢驗，t檢驗，F檢驗
卡方檢驗 主要用於等級資料 t檢驗 適用於計量資料 正態分佈 方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對資料間 樣本與均數間 兩樣本均數間比較三種，三者的計算公式不能混淆。也可以這樣理解主要是用於小樣本 樣本容量小於30 的兩個平均值差異程度的檢驗方法。u檢驗 檢驗應用條件與t檢驗基本一致，只是當大樣...
T檢驗和F檢驗
1,t檢驗和f檢驗的由來 一般而言，為了確定從樣本 sample 統計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統計學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。通過把所得到的統計檢定值，與統計學家建立了一些隨機變數的概率分布 probabilitydistribution 進行比較，我們可以知道在多少 的...
假設檢驗與單側檢驗 雙側檢驗
在看假設檢驗的例題的時候發現，同樣是5 的顯著性水平，有時候會選擇使用雙側檢驗，有時候又選擇單側，到底應該如何選擇？今天通過一些資料理解一下，記錄下來。1.什麼是假設檢驗 我們經常會遇到需要用資料來說服他人的時候，假設檢驗就是一種解讀資料的方式。首先它會有乙個樣本p，然後它會做出乙個假設 零假設 做...