面試官：「小陳，說一下你常用的sql優化方式吧。」
陳小哈：「那很多啊，比如不要用select *，查詢效率低。巴拉巴拉…」
面試官：「為什麼不要用select * ？它在哪些情況下效率低呢？」
陳小哈：「select * 它好像比寫指定列名多一次全表查詢吧，還多查了一些無用的字段。」
面試官：「嗯…」
陳小哈：「emmm~ 沒了」
陳小哈：「…??（幾個意思）」
面試官：「嗯…好，那你還有什麼要問我的麼？」
陳小哈：「我問你個錘子，把老子簡歷還我！」
無論在工作還是面試中，關於sql中不要用「select *」，都是大家聽爛了的問題，雖說聽爛了，但普遍理解還是在很淺的層面，並沒有多少人去追根究底，**其原理。
廢話不多說，本文帶你深入了解一下"select * "效率低的原因及場景。
本文很幹！請自備茶水，沒時間看記得先收藏 – 來自一位被技術經理毒打多年的程式設計師的忠告
目錄一、效率低的原因
不需要的列會增加資料傳輸時間和網路開銷
對於無用的大字段，如 varchar、blob、text，會增加 io 操作
失去mysql優化器「覆蓋索引」策略優化的可能性
二、索引知識延申
● 聯合索引 (a,b,c)
● 聯合索引的優勢
1） 減少開銷
2）覆蓋索引
3）效率高
● 索引是建的越多越好嗎
三、心得體會
4 - 1. 【強制】在表查詢中，一律不要使用 * 作為查詢的字段列表，需要哪些字段必須明確寫明。
說明：增加查詢分析器解析成本。
增減字段容易與 resultmap 配置不一致。
無用字段增加網路 消耗，尤其是 text 型別的字段。
開發手冊中比較概括的提到了幾點原因，讓我們深入一些看看：
增大網路開銷；* 有時會誤帶上如log、iconmd5之類的無用且大文字字段，資料傳輸size會幾何增漲。如果db和應用程式不在同一臺機器，這種開銷非常明顯
即使 mysql 伺服器和客戶端是在同一臺機器上，使用的協議還是 tcp，通訊也是需要額外的時間。
對於無用的大字段，如 varchar、blob、text，會增加 io 操作
準確來說，長度超過 728 位元組的時候，會先把超出的資料序列化到另外乙個地方，因此讀取這條記錄會增加一次 io 操作。（mysql innodb）
失去mysql優化器「覆蓋索引」策略優化的可能性
select * 杜絕了覆蓋索引的可能性，而基於mysql優化器的「覆蓋索引」策略又是速度極快，效率極高，業界極為推薦的查詢優化方式。
例如，有乙個表為t(a,b,c,d,e,f)，其中，a為主鍵，b列有索引。
那麼，在磁碟上有兩棵 b+ 樹，即聚集索引和輔助索引（包括單列索引、聯合索引），分別儲存(a,b,c,d,e,f)和(a,b)，如果查詢條件中where條件可以通過b列的索引過濾掉一部分記錄，查詢就會先走輔助索引，如果使用者只需要a列和b列的資料，直接通過輔助索引就可以知道使用者查詢的資料。
如果使用者使用select *，獲取了不需要的資料，則首先通過輔助索引過濾資料，然後再通過聚集索引獲取所有的列，這就多了一次b+樹查詢，速度必然會慢很多。
取自博《我去，為什麼最左字首原則失效了？》
由於輔助索引的資料比聚集索引少很多，很多情況下，通過輔助索引進行覆蓋索引（通過索引就能獲取使用者需要的所有列），都不需要讀磁碟，直接從記憶體取，而聚集索引很可能資料在磁碟（外存）中（取決於buffer pool的大小和命中率），這種情況下，乙個是記憶體讀，乙個是磁碟讀，速度差異就很顯著了，幾乎是數量級的差異。
二、索引知識延申
上面提到了輔助索引，在mysql中輔助索引包括單列索引、聯合索引（多列聯合），單列索引就不再贅述了，這裡提一下聯合索引的作用
聯合索引 (a,b,c)
聯合索引 (a,b,c) 實際建立了 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三個索引
我們可以將組合索引想成書的一級目錄、二級目錄、**目錄，如index(a,b,c)，相當於a是一級目錄，b是一級目錄下的二級目錄，c是二級目錄下的**目錄。要使用某一目錄，必須先使用其上級目錄，一級目錄除外。
如下：
聯合索引的優勢
1） 減少開銷
建乙個聯合索引 (a,b,c) ，實際相當於建了 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三個索引。每多乙個索引，都會增加寫操作的開銷和磁碟空間的開銷。對於大量資料的表，使用聯合索引會大大的減少開銷！
2）覆蓋索引
對聯合索引 (a,b,c)，如果有如下 sql 的，
select a,b,c from table where a=『xx』 and b = 『xx』;
那麼 mysql 可以直接通過遍歷索引取得資料，而無需回表，這減少了很多的隨機 io 操作。減少 io 操作，特別是隨機 io 其實是 dba 主要的優化策略。所以，在真正的實際應用中，覆蓋索引是主要的提公升效能的優化手段之一。
3）效率高
索引列多，通過聯合索引篩選出的資料越少。比如有 1000w 條資料的表，有如下sql:
select col1,col2,col3 from table where col1=1 and col2=2 and col3=3;
假設：假設每個條件可以篩選出 10% 的資料。
a. 如果只有單列索引，那麼通過該索引能篩選出 1000w10%=100w 條資料，然後再回表從 100w 條資料中找到符合 col2=2 and col3= 3 的資料，然後再排序，再分頁，以此類推（遞迴）；
b. 如果是（col1,col2,col3）聯合索引，通過三列索引篩選出 1000w10% 10% *10%=1w，效率提公升可想而知！
索引是建的越多越好嗎
答案自然是否定的
資料量小的表不需要建立索引，建立會增加額外的索引開銷
不經常引用的列不要建立索引，因為不常用，即使建立了索引也沒有多大意義
經常頻繁更新的列不要建立索引，因為肯定會影響插入或更新的效率
資料重複且分布平均的字段，因此他建立索引就沒有太大的效果（例如性別字段，只有男女，不適合建立索引）
資料變更需要維護索引，意味著索引越多維護成本越高。
更多的索引也需要更多的儲存空間
三、心得體會
相信能看到這裡這老鐵要麼是對mysql有著一腔熱血的，要麼就是喜歡滾滑鼠的。來了就是緣分，如果從本文學到了東西，請不要吝嗇手中的贊哦，拒絕白嫖~
有朋友問我，你對sql規範那麼上心，平時你寫**不會用select * 吧？
咋可能啊，天天用。。**裡也在用（一臉羞愧），其實我們的專案普遍很小，資料量也上不去，效能上還沒有遇到瓶頸，所以比較放縱。
順便吹波牛b，謝謝各位。
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