pandas使用中的axis的理解，巧妙清楚

import pandas as pd

import numpy as np
data = pd.dataframe(data=np.arange(12)
.reshape(3,
4), columns=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'])
print
(data)
# axis的理解，axis=1，是指刪除列，axis=0是指刪除列,若不記得，則直接指定引數未columns
# data = data.drop('a', axis='columns')
# data = data.drop('a', axis=1)
# axis的理解，axis=0，是指刪除行，axis=0是指刪除行,若不記得，則直接指定引數未index
# data = data.drop(0, axis=0)
data = data.drop(
0, axis=
'index'
)print
(data)

pandas 的axis引數的理解

pandas的axis引數怎樣理解？axis 0 或者 index 如果是單行操作，就指的是某一行 如果是聚合操作，指的是跨行cross rows axis 1 或者 columns 如果是單列操作，就指的是某一列 如果是聚合操作，指的是跨列cross columns 按哪個axis，就是這個axi...

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