Pandas基礎1 資料型別

建立

pd.series(data=[1

,2,3
,4,5
], index=
list
('abcde'
), name=
'名稱'
, copy=
false
)

pd.series(

dict
(a=1
, b=
2, c=3)
)

s = pd.series(

dict
(a=1
,b=2
,c=3
,d=4))
s['a'
], s[1]
, s.c
s.loc[
'a']
,s.iloc[
1]

\rightarrow

⇒ 1,2,3

⇒

\rightarrow

⇒ 1,2

切片

s[0:

-1]s[
'a':
'd']
s.loc[
'a':
'd']
# 顯式切片
s.iloc[0:
-1]# 隱式切片

\rightarrow

⇒ 1,2,3,4

屬性方法

建立

pd.dataframe(data=np.random.randint(1,

20,(5
,4))
,index=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'
,'e'
],columns=
list
('abcd'
))

pd.dataframe(data=[,

,])

對列進行索引

data = pd.dataframe(data=np.random.randint(1,

20,(5
,4))
,index=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'
,'e'
],columns=
list
('abcd'))
data[
'a']，data.a

對行進行索引

data.loc[

'a']
.b, data.t.a.b

data.iloc[0,

0]

data.loc[

'a':
'e',
'2':
]

data.iloc[0:

-1,2
:]

基本繼承series的屬性

pandas 資料型別 Series

首先載入庫 import numpy as np import pandas as pdpython list列表建立series a pd.series 1,2,3,4 預設索引 b pd.series 1,2,3,4 index a b c d 自定義索引 s pd.series true,1,...

PHP基礎1 資料型別

字串 整數 浮點數 邏輯 陣列 物件 null。is array is float is int is integer is string 和 is object 型別匹配時，以上方法會返回true，否則返回false。php資料型別有三種轉換方式 1.在要轉換的變數之前加上用括號括起來的目標型別 ...

java基礎1 資料型別

資料大小 資料範圍 int4個位元組 4 8 32 2 31 2 31 short 2個位元組 2 8 16 2 15 2 15 long 8個位元組 8 8 64 2 63 2 63 byte 1個位元組 8位 2 7 2 7 資料大小 資料範圍 float 4個位元組 4 8 32 2 128 ...