實習了九個月以後，最大的感觸就是一味地埋頭做事很簡單，但只有不停地覆盤與思考，才能取得快速的成長。為了覆盤之前做過的資料科學、機器學習專案，列了乙個問題大綱來引導自己的思考，可以作為參考：
目標是什麼？需要解決的是什麼問題？該問題處於業務的哪一步？
用了什麼方法完成目標？這裡可以進一步拆解成幾步：
開發專案的過程中遇到了哪些重點問題和困難？如何解決的？下次是否能夠做得更好？
是否有別的方法同樣可以完成目標？為什麼選擇了目前這個方法？它們的優勢和劣勢分別是什麼？
乙個失敗專案的覆盤會
2018年5月份筆者參加了乙個失敗專案的覆盤會，領導開場介紹了這個專案的基本情況，2017年中標某集團十多個省的雲平台安檢專案，公司之前做了好幾年上百個類似的安檢專案，經驗較為豐富，所以在多家廠商競標過程中脫穎而出成功中標。但經過一年多的實施，最終2018年5月以客戶退單告一段落。然後讓專案團隊進行...
資料科學家應知道的關於資料科學專案的四個關鍵方面
實用資料科學是乙個多維領域。機器學習演算法本質上是整個端對端資料科學驅動專案的一部分。我經常遇到一些年輕的資料科學愛好者，他們在剛開始的時候沒有乙個完整的計畫。在針對實際情況構建資料科學驅動產品的解決方案時，我們需要考慮多種實際情況，所以它不僅限於只考慮資料方面的事情 在資料科學驅動的專案中，一些更...
覆盤 紅公尺成功背後，雷軍的五個艱難決定
紅公尺的成功不是乙個戰略 乙個思維 乙個模式那麼簡單。我相信，有時候管理細節也決定著成敗，尤其是遇到重大事項時，領導者的視野 意志與決策力。從紅公尺誕生到創造輝煌的過程中，雷軍做出了五個艱難的決定。說其艱難，是因為這些決定直接觸及小公尺的方向與核心，如品牌 利潤 合作等，而且，每次都要有巨大的捨棄。...