深度優先遍歷（DFS）

深度優先搜尋是一種列舉所有完整路徑以遍歷所有情況的搜尋方法。使用遞迴可以很好的實現深度優先遍歷，因此，只能說遞迴是實現深度優先遍歷的一種實現方式。

給定乙個序列，列舉這個序列所有的子串行

例如子串行包含，，，，，，

選擇最優子串行，使它的某個特徵是所有子串行中最優的。

這個問題也就是從n個整數中，選擇k個數的所有方案。

n件物品，重量w[i]

,價值c[i]
,選出若干，使總重量不超過v，找出價值最大的值

使用dfs遍歷判斷

結束條件，所有的可能序列遍歷一遍
岔路口分支：選擇當前物品，或者不選擇當前物品。

#include

const
int maxn =20;
int w[maxn]
,c[maxn]
;int n,v;
int maxc =0;
void
dfs(
int index,
int sumw,
int sumc)
return
;//即使不是最大的maxc也要return 出去 
}dfs
(index +
1,sumw,sumc)
;dfs
(index +
1,sumw+w[index]
,sumc+c[index]);
//注意下標的差1 
改進（剪枝）
原先直接加入當前物品，也不管不顧是否已經超出了總重量，
現在在加入之前，提前加入判斷條件
#include

const
int maxn =20;
int w[maxn]
,c[maxn]
;int n,v;
int maxc =0;
void
dfs(
int index,
int sumw,
int sumc)
dfs(index +
1,sumw,sumc);if
(sumw+w[index]
<= v)
}int
main()
for(
int i =
0; i
)dfs(0
,0,0
);printf
("%d\n"
,maxc)
;return0;
}
n個整數中選擇k個數，使得整數和恰好等於給定的整數x，如果有多種方案，選擇平方和最大。
這裡加入了如何儲存最優方案，先用乙個temp用來存放該過程的乙個序列，如果是當前最優，則交給ans

#include

#include
using
namespace std;
const
int maxn =20;
int w[maxn]
;int n,k,x;
int maxseq =0;
vector<
int> temp,ans;
void
dfs(
int index,
int nowk,
int sum,
int sumseq)
return
;//即使不是最大的maxc也要return 出去}if
(index == n||nowk> k ||sum > x)
//選擇當前的
temp.
push_back
(w[index]);
dfs(index +
1,nowk +
1,sum +w [index]
,sumseq + w[index]
* w[index]);
temp.
pop_back()
;dfs
(index +
1,nowk ,sum ,sumseq)
;//不選擇 
}int
main()
dfs(0,
0,0,
0);for
(auto it = ans.
begin()
;it!=ans.
end(
);it++
)printf
("\n");
printf
("%d\n"
,maxseq)
;return0;
}
 
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