抽象資料型別對映 ADT Map

2021-10-21 17:40:36 字數 1310 閱讀 1931

python 最有用的資料型別之一: 『字典』

字典是一種可以儲存key-value鍵值對的資料型別,其中關鍵碼key可用於查詢關聯的資料值data,這種鍵值關聯的方法稱為"對映map"

adt map的結構時鍵-值關聯的無序集合:

關鍵碼具有唯一性

通過關鍵碼可以唯一確定乙個資料值

adt map定義的操作如下:

map():建立乙個空對映,返回空對映物件;

put(key,val): 將key-val關聯對加入對映中,如果key已存在,將val替換舊關聯值;

get(key):給定key,返回關聯的資料值,如不存在,則返回none

del: 通過del map[key]的語句形式刪除key-val關聯

len():返回對映中key-val關聯的數目;

in: 通過 key in map的語句形式,返回key是否存在於關聯中,布林值

使用字典的優勢在於,給定關鍵碼key,能夠很快得到關聯的資料值data,為了達到快速查詢的目標,需要乙個支援高效查詢的adt實現,可以採用列表資料結構加順序查詢或者二分查詢,當然,更為合適的是使用雜湊表來實現,這樣查詢可以達到最快o(1)的效能,

下面,我們用乙個hashtable類來實現adt map,該類包含了兩個列表作為成員, 其中乙個slot列表用於儲存key,另乙個平行的data列表用於儲存資料項

在slot列表查詢到乙個key的位置以後,在data列表對應相同位置的資料項即為關聯資料

h = hashtable()h[

54]="cat"

h[26]=

"dog"

h[93]=

"lion"

h[17]=

"tiger"

h[77]=

"bird"

h[31]=

"cow"

h[44]=

"goat"

h[55]=

"pig"

h[20]=

"chicken"

print

(h.slots)

print

(h.data)

print

(h[20])

print

(h[17])

h[20]=

'duck'

print

(h[20])

print

(h[99

])

儲存key的列表就作為雜湊表來處理,這樣可以迅速查詢到指定的key

注意雜湊表的大小,雖然可以是任意數,但考慮到要讓衝突解決演算法能有效工作,就應該選擇素數

抽象資料型別 「對映」 ADT Map

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