Python基礎9，迭代器和生成器

1，迭代器

dict1 =

print
(dir
(dict1)
)

list1  =[1

,2,3
,4,5
]print
(dir
(list1)
)for i in list1:
print
(i)

index =

0while index <
len(list1)
:print
(list
[index]
) index +=
1

凡是有__iter__方法，是可迭代物件

可迭代物件包含了迭代器

a =

iter
(list1)
print
(a)# 迭代器物件
print
(dir
(a))

try

:while
true
:print
(next
(a))
except stopiteration:
pass

迭代器物件__iter__next

2，生成器函式

def func1:

yield
1b = func1(
)print
(b)# generator生成器
print
(next
(b))
# 通過next啟用yield的執行
deffunc2()
:yield
1yield
2yield
3yield
4c = func2(
)# 顯式的迭代協議
print
(next
(c))
print
(next
(c))
# 隱式的迭代協議
dor i in c:
print
('for'
)print
(i)def
func3()
:print
('一'
)yield
1print
('二'
)yield
2print
('三'
)yield
3d = func3(
)print
(next
(d))

生成器函式和普通函式的區別和聯絡：

相同點：

1，定義格式相同，都是使用def語句

2，二者都可以有return語句，也可以沒有

3，函式體格式相同

不同點：

1，生成器函式中主要是用yield返回資料，而函式主要使用return返回資料。二者返回值不同，函式可以根據需要返回任何型別，生成器函式執行返回。

2，函式呼叫會執行**，生成器不會，等待next啟用**

斐波那契數列：數列當中每乙個值都等於前面兩個數相加的值

[1,1,2,3,5,7,13,21…]

def

fibo
(n):
i,a b =0,
1,1while i < n:
yield a
a,b = b,a+b
i+=1d = fibo(10)
for i in d:
print
(i)

import time

print
('hello'
)time.sleep(3)
print
('hello2'
)

import datetime

print
(datetime.datetime.now())
from datetime import datetime # 匯入部分模組
print
(datetime.now())
from datetime import datetime as dt #別名
print
(dt.now(
))

import test

test.a(
)print
(test.__name__)
#檔名
if __name__ ==
'__main__'
:print
(__name__)

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