近期為了熟悉python和基本統計知識，用python做了乙個簡單的資料分析工具，非常傻瓜，便於使用。這裡分享一下關鍵實踐。
具體源**和軟體操作說明已經上傳到本人資源中。
主函式的入口，有相應的main.py，在該py中可以新增一些邏輯，例如控制軟體使用時長的。
1、在主函式中呼叫mainframe，啟動主程式視窗
1、mainframe：主窗體
2、匯入資料，呼叫函式upload1
3、檢視資料模板，呼叫函式download1
4、簡單統計分析，呼叫函式dataanaly
5、t檢驗分析，呼叫函式dataanaly2
6、卡方檢驗，呼叫函式dataanaly3
7、相關性分析，呼叫函式dataanaly4
其中函式mainframe、upload1、download1放置在檔案frame.py中，主要實現的選擇匯入的資料檔案，對檔案中資料進行基本校驗和基本統計等。
函式dataanaly、dataanaly2、dataanaly3、dataanaly4放置在檔案dataprocess.py中，對資料進行進一步統計分析，主要是進行相關檢驗。
乙個簡單的資料分析系統
近期女朋友 律師事務所 知識管理部門 想要對她日常接收到的資料進行分析，來判斷哪些使用者 部門 全球辦公室會比較重視km的工作，使用wamp thinkphp bootstrap寫了乙個簡單的，做簡單總結。缺陷 chart.js圖表的大小控制比較繁瑣，在圖表外層一般用乙個div布局圖表，發現除了餅圖...
資料分析的乙個初步理解
由乙個問題引發的思考 什麼是資料分析？資料分析目標就是使用原資料根據特定的目標進行資料預處理 挖掘建模，模型評價等的領域。要挖掘出來資料隱藏的有價值資訊。資料分析需要做些什麼？需要對原資料進行清洗 改錯等。使用適當的挖掘演算法達到目標。比如有某公司的客戶資訊，需要了解客戶的喜好 客戶的分類等，都要挖...
資料分析是乙個繁瑣的過程
資料分析不但需要一定的資料分析方法，還需要有個細緻分析的過程。當用探索性資料分析方法或是用模型選定分析方法所得到的資料選定模型以後，那麼，需要跟進的乙個資料分析措施就是要對模型選定的價值可能性，進行推斷分析，但這樣的推斷分析，一般都是用數理的統計方法而對被選定的資料模型做盡可能的可靠程度或是精準程度...