資料分析是乙個繁瑣的過程

2021-09-30 21:45:55 字數 785 閱讀 9716

資料分析不但需要一定的資料分析方法,還需要有個細緻分析的過程。當用探索性資料分析方法或是用模型選定分析方法所得到的資料選定模型以後,那麼,需要跟進的乙個資料分析措施就是要對模型選定的價值可能性,進行推斷分析,但這樣的推斷分析,一般都是用數理的統計方法而對被選定的資料模型做盡可能的可靠程度或是精準程度的推斷。

這聽起來,有關對資料的分析似乎好像比較簡單,其實,要想達到推斷分析這一步,在此之前所要進行的資料分析工作,那是再繁瑣不過的事情了。這是因為龐大的資料是需要做一步步理順的,否則,就不能引入到可對資料進行分析處理的正確步驟上來。

第一、列表法是理順龐雜資料的常用方法

所謂的列表法,就是要將那些龐雜的資料,按照一定的規律,以列表的形式給盡量地表達出來。它是人們處理雜亂資料最為常用的一種方法,在記錄資料或是處理資料中,列表法是比較實用的一種方法。但在**的設計上,還是需要有些講究的,起碼要達到各類資料間的對應關係要清晰,還要從表中一看就能起到簡單明瞭的效果,並能從表中容易發現各相關資料量之間的物理關係。有關**中設計項也要力求設計全面,比如在標題欄目中需要註明資料的物理量名稱或是資料物理量的符號以及資料物理量的數量級,還有資料物理量的單位等等。

第二、作圖法是處理雜亂資料中較為直觀的方法

作圖法主要是取其有直觀長處的特點,資料被處理在圖中,最能醒目地表達出資料間各物理量之間的變化情況或是變化關係。圖中的圖線能讓資料分析者簡便求出實驗用資料的某種結果。處理資料的作圖一般都採用函式圖示法,數學函式作圖在橫縱軸上,根據作圖設計,可直觀反映資料間的某些內在關係。

由此可見,資料分析並不是乙個簡單的過程,不但不是簡單的分析過程,相反的還是乙個較為複雜的分析過程。

資料分析的乙個初步理解

由乙個問題引發的思考 什麼是資料分析?資料分析目標就是使用原資料根據特定的目標進行資料預處理 挖掘建模,模型評價等的領域。要挖掘出來資料隱藏的有價值資訊。資料分析需要做些什麼?需要對原資料進行清洗 改錯等。使用適當的挖掘演算法達到目標。比如有某公司的客戶資訊,需要了解客戶的喜好 客戶的分類等,都要挖...

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