想要改善你的決策過程？如今，如果你想保持市場競爭力，只靠直覺和本能已經不夠了。大多數組織認識到資料應該是組織決策的核心。
憑藉幾乎所有業務領域的技術，你可以使用其生成的資料來確切了解組織中發生的情況，並通過測試不同的方案和成功使用資訊來使你的業務更加靈活。
你不一定必須成為資料科學家才能獲得回報。你可以採取一些簡單的步驟，使業務決策更具資料驅動力。
資料本能：從資料驅動的決策中獲得的收益
如今，世界各地的頂級公司都使用資料來決定他們的業務。他們在行業領先的原因是因為他們通過將重點轉移到資料而不是依靠商業頭腦比對手更有戰略優勢。
使用資料決策的公司排名比較靠前，而大多數基於直覺或經驗（70％）的企業是落後者。換句話說，更多做出資料驅動決策的組織比那些由本能驅動決策的企業更加處於市場的前沿。
以下只是通過成為資料驅動型組織而獲得的一些東西：
·利用資料的優勢在具有前瞻性思維的公司中保持競爭力。
·資料驅動的公司更加以客戶為中心，深入了解客戶和旅程。
·具有成本效益-儲存大量資料可能成本高昂，尤其是僅將其用於合規性時。將資料放在工作中，並將其用於組織的優勢。
·檢測新的或錯過的機會，幫助組織發展和定期改進。
·更靈活，更好地應對市場/創新。
不要讓資料把你帶入歧途
不得不說，你掌握的大量資料不一定與你開展業務的方式相輔相成。資料與你可以從中吸取的洞察力一樣有價值，獲得大量不相關的資訊很容易發現自己被誤入歧途。
從中吸取真正價值的關鍵在於確定要使用的資料。你使用的指標（衡量的資訊，如網頁瀏覽量或轉化次數）將決定資料驅動決策的成功率。你應該看的是那些對其增長至關重要的業務領域。
這些是你應該問的一些問題：
·資料來自**，是真正具有代表性嗎？
·如果你根據資料作出假設，這些假設是否仍然會受到不同的結果的影響？
·自變數會改變結果嗎？
·可以使用不同的分析方法嗎？
如何實現更多的資料驅動的5個步驟
考慮到這一點，讓我們變得更加資料驅動，我們應該怎樣？
步驟1：策略
資料驅動的決策始於重要策略。這有助於通過刪除對你的業務無效的所有資料來集中注意力。
首先，確定你的目標-資料可以為你做什麼？也許你正在尋找新的潛在客戶，或者你想知道哪些流程正在運作，哪些流程是不正常的。
看看你的業務目標，然後圍繞它們制定乙個策略-這樣你就不會因為大資料提供的所有可能性而變得迷惑。
步驟2：確定關鍵區域
資料從各個方向流入組織，從客戶互動到員工使用的機器。管理多種資料**必不可少，並確定哪些領域將帶來最大收益。什麼領域是實現你的首要業務戰略的關鍵？例如，這可能是財務或運營。
步驟3：資料定位
現在，你已經確定了哪些領域的業務將從分析和想要解決的問題中獲益最多，現在是時候確定哪些資料集將回答所有這些問題。
這涉及到你已經擁有的資料，並找出哪些資料來源提供最有價值的資訊。這將有助於簡化資料。請記住，當不同的部門使用單獨的系統時，可能導致不準確的資料報告。最好的系統可以對來自不同**的資料進行交叉分析。
根據你的業務目標定位資料將有助於降低資料儲存的成本，更不用說確保你獲得最有用的見解。
注意成本會讓公司董事會感到滿意，只關注你真正需要的資料就可。
步驟4：收集和分析資料
確定將管理資料的關鍵人物。這通常是部門負責人。也就是說，最有用的資料將在各級收集，並將來自外部和內部**，因此你可以全面了解業務發生的情況。
為了有效地分析資料，你可能需要整合系統來連線所有不同的資料來源。你需要的技能水平將根據需要分析的內容而有所不同。查詢越複雜，你需要的專業技能越多。
另一方面，簡單的分析可能只需要excel的工作知識，例如。一些分析平台提供可訪問性，以便每個人都可以訪問資料，這有助於團結整個員工隊伍，並為更多的組織提供服務。
資料越容易獲得，人們越有可能從中獲得洞察力。
步驟5：將洞察力轉化為行動
你從資料中獲取的見解的方式將決定您從中獲得的收益多少。
有多種商業智慧型工具可以將複雜的資料集合在一起，並以一種使你的見解更容易被決策者消化的方式呈現。
當然，這不是關於呈現漂亮的圖表，而是以視覺化的方式更清晰地呈現出這些見解，使決策者更容易看到需要採取的行動，最終如何在業務中使用這些資訊。
讓基於資料的課程塑造你的業務
成為資料驅動型組織並不是一朝一夕能建成的，決定使用資料來推動業務決策。而不僅僅是選擇最佳的分析工具，幫助你從資料中獲得洞察，儘管它們有助於建立正確的技術架構。
這是關於重組組織的文化，以確保每個人都知道資料的價值，以及如何充分利用它。
變革必須來自組織高層，變革企業文化意味著在董事會上獲得領導權。讓決策者關注的最好辦法是展示分析如何為組織帶來價值。
當你開始將這些見解直接應用於業務時，在決策過程中使用它們，並將其嵌入到組織中。
ADC前端的5個設計步驟
現代通訊系統和測試裝置常常需要盡快地將模擬訊號數位化，以便在數字域中完成訊號處理。但是，為模數轉換器 adc 設計變壓器前端電路很有挑戰性，特別是在高中頻 if 的系統中。本文總結了5個設計步驟，以幫助開發出最佳的adc前端。這5個步驟包括 1.了解系統和設計要求 2.確定adc的輸入阻抗 3.確定...
你要避開的 5 個資料驅動雷區
資料驅動業務和決策並不是乙個新概念。越來越多的業務人員致力於通過資料驅動積極地促進相關業務，並最大限度地提高 kpi，實現高質量的決策與高產出。隨著大資料等技術的進一步發展和資料驅動意識的與日俱增，資料驅動的領路人將走過的一些坑，凝結成了一些經驗。以下是資料驅動過程中應該避免的五個坑 2016 年的...
常見的大資料安全5個問題和解決策略
商業智慧型是企業界的流行詞。為了實現所述的智慧型，採用演算法和 分析，並且對於該大資料是先決條件。在這個時代，幾乎所有的東西都被測量和監測，有大量的資料可以採用許多有益的方式。很多時候，企業都很難確定他們的敏感資料在 誰可以訪問這些資料，以及他們的使用者在使用這些資料做什麼。1.企業缺乏關於正在建立...