你的企業離資料驅動業務還有多遠
網際網路、雲計算、移動計算等新興技術拓展了人類創造和利用資訊的範圍和模式。聯合國在2023年發布的大資料***《大資料促發展：挑戰與機遇》中指出，大資料時代已經到來，大資料
的出現將會對社會各個領域產生深刻影響。2023年被稱為中國大資料元年，各行各業開始高度關注大資料的研究和應用。在雲計算技術、非結構化資料儲存技術的助力下，大資料已經成為當前學術界、工業界的熱點和焦點。從公司戰略到產業生態，從學術研究到生產實踐，從城鎮管理乃至國家治理，都將發生本質的變換，大資料將成為時代變革的力量。「用資料來說話、用資料來管理、用資料來決策、用資料來創新」的文化氛圍與時代特徵愈發鮮明。大資料時代新特徵要求設計和構建相應的管理決策分析模型與方法，有效地將資訊科學和商業應用相結合。因此，掌握大資料核心技術且同時擁有「經管」專業知識的人才儲備將成為國家大資料戰略布局的重中之重。
2 「資料科學」的時代性、科學性與合理性分析
「大資料」已經成為全球科技界和企業界關注的熱點。資料為王的時代已經到來，企業關注的重點從追求計算機的計算速度轉變為大資料處理能力，從以軟體程式設計為主轉變為以資料為中心。2023年3月，美國歐巴馬**宣布投資2億美元啟動「大資料研究和發展計畫」，這是繼2023年美國宣布「資訊高速公路」計畫後的又一次重大科技發展部署。美國**認為大資料是「未來的新石油」，將「大資料研究」上公升為國家意志，這對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。大資料研究的熱潮激勵基礎研究的科研人員開始考慮「資料科學」問題。目前大資料的工程技術研究已走在科學研究的前面。美國**6個部門啟動的大資料研究計畫中，國家科學**會的研究內容提到要「形成乙個包括數學、統計基礎和計算機演算法的獨特學科」。圖靈獎得主吉姆·格雷描繪了資料密集型科研第四正規化的願景，將大資料科研從第三正規化（計算機模擬）中分離出來單獨作為一種科研正規化，是因為其研究方式不同於基於數學模型的傳統研究方式。大資料研究能成為一門科學的前提是，在乙個領域發現的資料相互關係和規律具有可推廣到其他領域的普適性。提煉「大資料」的共性還需要一段時間的實踐積累才會逐步清晰明朗。將大量多元異構、互動性和時效性強幷包含大量雜訊的資料作為研究物件的專門學科，依然具備了鮮明的學科特徵。
3 大資料專業與其他相關專業的異質性分析
由於大資料專業主要支撐技術**於資訊科技，所以在專業申報中應將該專業所屬學科門類及專業類推薦設在電腦科學與技術學科下，大資料專業與計算機學科下所屬專業的關係及區分度可以概括如下幾點。
（1）研究物件的側重點不同。「大資料科學與應用」專業研究的核心物件是「大資料」，既不是硬體、軟體理論研究，也不是計算機技術在某個領域的應用研究或者某一特定計算機技術的理論和應用研究，並且「大資料」引發的研究不可能在短時間完成，「大資料」問題研究具備了跨行業、跨領域的普適性。除去該專業所需的計算機學科之外的專業知識，就計算機學科內部而言，該專業所需知識在計算機學科的其他專業都有涉及，但又不被完全包含，所以不便將其歸入現有專業之中。
（2）大資料科學素養要求高。該專業對學生在「大資料科學素養」方面有更高的要求，在理論上，強調學生有很好的數理統計基礎、紮實的資料結構和演算法的基本功，能夠很好地理解和掌握各種機器學習和資料探勘演算法；在實踐上，強調學生具備海量資料獲取、資料組織與儲存、資料清洗、資料預處理、資料分析以及資料視覺化的工程實踐能力，掌握資料處理各個環節的基本技能；在理論與實踐結合方面，強調學生掌握處理「大資料」的先進技術和理論，即掌握與雲計算相關的大資料處理平台及其生態系統，強調與資料**緊密相關的新技術的融合與互動，即理解和掌握物聯網、移動網際網路相關理關理論和技術。
（3）專業具備前所未有的複合性特徵。對大資料而言，技術走在科學前面。目前的局面是各個學科（如生物、醫療、金融等）的科學家都以自己為主處理本領域的海量資料，各領域的科學問題還掌握在各學科的科學家手裡。本專業的設定希望從一開始就以培養複合型人才為目標，以大資料為核心研究物件，強調學生對專業領域（經濟、金融、電子商務）資料的理解能力，深刻體現技術為資料服務的思想。
（4）與統計學專業的區別。本專業與統計學專業的最大區別來自於對it技術的理解和掌握，強調資料在獲取、清洗、儲存、處理和展示等各個環節與it技術的深度融合，而不僅僅是將it技術作為輔助手段；就資料處理的種類而言，更重視對非結構化和半結構化資料（統計學專業處理的資料一般為結構化資料）的處理。
（5）與資訊管理專業的區別。本專業與資訊管理專業的區別主要體現在看待資料和資訊的角度。資訊管理主要強調在理解資料和業務流程的基礎上，通過科學的分析和設計方法，實現管理資訊系統，強調利用計算機技術介入、改造和公升級原有的業務系統。「大資料」相關理論和技術更側重對資料本身的洞察與理解，相對而言更加獨立於原有的業務系統，更專注對海量、複雜、多元資料的深度分析和處理能力，更依賴於大資料處理平台和技術，也更好地支撐了物聯網、移動網際網路的應用和發展。
4 國內外大資料相關專業發展情況及就業前景分析
4.1大資料相關專業發展情況
由於市場對大資料人才的需求日益激烈，國外很多大學開始專門開設資料分析類專業。美國usnews排名top50院校中的哈佛大學、哥倫比亞大學、史丹福大學、芝加哥大學、麻省理工學院、卡內基梅隆大學等15所高校均開設了大資料相關專業。另外，由於大資料在2012—2023年開始興起，人才市場無法迅速培養出大量符合企業期望的人才，美國一些公司採取了更現實的做法：和大學合作，長期培養大資料專業人才以及開展相關研究，比如英特爾就和資料學專業排名靠前的麻省理工學院合作，建立了大資料科學技術中心。目前，國內大資料相關專業主要開設在研究生層次。2023年中國科學院大學開設首個「大資料技術與應用」專業方向，該專業面向科研發展及及產業實踐，培養資訊科技與行業需求結合的複合型的大資料人才；2023年清華大學成立資料科學研究院，推出多學科交叉培養的大資料碩士專案；中國人民大學也設立了大資料應用與雲管理、大資料與應用統計、大資料應用方向以及大資料與雲計算研究方向；北京航空航天學院軟體學院開設了大資料和雲計算研究方向，並已經有畢業生；另外，上海交通大學、浙江大學、天津大學、廈門大學等也在研究生層次建立大資料專業。許多高校同時也在籌建本科的大資料相關專業，西安交通大學、北京交通大學等與ibm公司合作啟動了大資料本科專業的建設或者改造現有相關專業。針對當前中國市場急劇擴大的大資料與分析技能需求和人才缺口，ibm投入1億美元在中國大學推行大資料教育，並推出「ibmu-100」合作計畫，在100所高校設立大資料與分析技術中心，在其中30所高校開設本科和碩士課程，在5所大學設立「卓越中心」。
4.2複合型人才就業前景
glassdoor公司2023年1月發布的「美國最好的工作」排名中，資料科學家位居第一，底薪為11.6萬美元。通過分析大資料人才市場需求、與大資料公司研討以及對業界的調研，我們認為對外經濟**大學開設大資料專業及就業方向主要有如下三個方面：
（1）**金融方向大資料分析師：主要就業崗位在**鏈融資公司、p2p信貸徵信平台、商業銀行等。
（2）網路營銷方向大資料分析師：主要就業崗位在網際網路廣告、o2o營銷公司、大型網路**等。
（3）物流與電子商務方向大資料分析師。主要就業崗位在電子商務公司、現代物流公司、第三方支付公司等。學生職業生涯成長目標為首席資料官（cdo），如圖1所示。
時代發展呼籲建立大資料專業人才培養體系，對外經濟**大學「大資料科學與技術」專業申報經歷了通訊評審、網上公示、專家委員會會審等系列程式。教育部學科發展與專業設定專家委員會評議後建議將專業名稱統一規範為「資料科學與大資料技術」。我們認為這樣更能體現工學學士學位特徵。專業申報只是我們邁出的第一步，建設有對外經濟**大學特色的大資料專業，培養受社會歡迎的、高質量的大資料人才，我們深感任重而道遠。
中小企業離雲計算還有多遠
儘管圍繞雲計算的宣傳非常熱烈，但是在思科 近期的乙個 調研中，僅有18 的企業使用者在實際使用雲解決方案。有四分之三的企業使用者計畫將現有的應用軟體遷移到雲上或者訂購軟體即服務應用軟體，有22 的企業使用者近期沒有遷移到雲上的計畫。更令人感到驚訝的是，有26 的企業使用者仍然在考慮雲是否對他們的企業...
人工智慧當道，你離失業還有多遠
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人工智慧解惑 2016被稱為ai的元年，這一年，眾多的巨頭和創業公司紛紛加入了ai的大潮中，機械人和自動裝置獲得了前所未有的普及。在2017年，人工智慧還將如何改變我們的工作和生活？它是否將超越人類的智慧型，取代我們的職業？又是否會出現 終結者 所描述的場景？我有幾張阿里雲幸運券分享給你，用券購買或...