1.試述資訊科技發展史上的3次資訊化浪潮及具體內容。
資訊化浪潮
發生時間
標誌 解決問題
代表公司
第一次浪潮
2023年前後
個人計算機
資訊處理
intel、amd、ibm、蘋果、微軟、聯想、戴爾、惠普等
第二次浪潮
2023年前後
網際網路資訊傳輸
第三次浪潮
2023年前後
物理網、雲計算和大資料
資訊**
將湧現出一批新的市場標桿企業
2.試述資料產生方式經歷的幾個階段
答： 運營式系統階段，使用者原創內容階段，感知式系統階段。
3.試述大資料的4個基本特徵
答：資料量大、資料型別繁多、處理速度快和價值密度低。
4.試述大資料時代的「資料**」的特性
答：大資料時代的「資料**」的特性是，人類社會產生的資料一致都以每年50%的速度增長，也就是說，每兩年增加一倍。
5.資料研究經歷了哪4個階段？
答：人類自古以來在科學研究上先後歷經了實驗、理論、計算、和資料四種正規化。
6.試述大資料對思維方式的重要影響7.大資料決策與傳統的基於資料倉儲的決策有什麼區別
答：資料倉儲具備批量和週期性的資料載入以及資料變化的實時探測、傳播和載入能力，能結合歷史資料和實時資料實現查詢分析和自動規則觸發，從而提供對戰略決策和戰術決策。
大資料決策可以面向型別繁多的、非結構化的海量資料進行決策分析。
8.舉例說明大資料的基本應用領域
大資料的應用
金融行業
大資料在高頻交易、社群情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重要作用。
汽車行業
利用大資料和物聯網技術的五人駕駛汽車，在不遠的未來將走進我們的日常生活
網際網路行業
借助於大資料技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和有針對性廣告投放
個人生活
大資料還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大資料」，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周全的個性化服務
9.舉例說明大資料的關鍵技術
答：批處理計算，流計算，圖計算，查詢分析計算
10.大資料產業包含哪些關鍵技術。
答：it基礎設施層、資料來源層、資料管理層、資料分析層、資料平台層、資料應用層。
11.定義並解釋以下術語：雲計算、物聯網
答： 雲計算：雲計算就是實現了通過網路提供可伸縮的、廉價的分布式計算機能力，使用者只需要在具備網路接入條件的地方，就可以隨時隨地獲得所需的各種it資源。
物聯網是物物相連的網際網路，是網際網路的延伸，它利用區域性網路或網際網路等通訊技術把感測器、控制器、機器、人類和物等通過新的方式連在一起，形**與物、物與物相連，實現資訊化和遠端管理控制。
12.詳細闡述大資料、雲計算和物聯網三者之間的區別與聯絡。
大資料、雲計算和物聯網的區別 大資料、雲計算和物聯網的聯絡
大資料側重於海量資料的儲存、處理與分析，海量資料中發現價值，服務於生產和生活；雲計算本質上皆在整合和優化各種it資源並通過網路已服務的方法，廉價地提供給使用者；物聯網的發展目標是實現嗚嗚向量，應用創新是物聯網的核心 從整體來看，大資料、雲計算和物聯網這三者是相輔相成的。大資料根植於雲計算，大資料分析的很多技術都來自於雲計算，雲計算的分布式儲存和管理系統提供了海量資料的儲存和管理能力，沒有這些雲計算技術作為支撐，大資料分析就無從談起。物聯網的感測器源源不斷的產生大量資料，構成了大資料的重要資料**，物聯網需要借助於雲計算和大資料技術，實現物聯網大資料的儲存、分析和處理。
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