三分鐘帶你學會爬蟲

## 深度學習模型訓練極大的依賴資料，當資料量不夠時，可通過網路爬蟲從網上爬取資料。下面以爬取劉亦菲和劉德華資料為例介紹爬蟲：

## **使用步驟如下：

劉亦菲

劉德華

import re

import requests
from urllib import error
from bs4 import beautifulsoup
import os
num = 0
numpicture = 0
file = ''
list = 
def find(url):
global list
print('正在檢測總數，請稍等.....')
t = 0
i = 1
s = 0
while t < 1000:
url = url + str(t)
try:
result = requests.get(url, timeout=7)
except baseexception:
t = t + 60
#import pdb;pdb.set_trace()
continue
else:
result = result.text
pic_url = re.findall('"objurl":"(.*?)",', result, re.s) # 先利用正規表示式找到url
pic_url = re.findall('"objurl":"(.*?)",', html, re.s) # 先利用正規表示式找到url
print('經過檢測%s類共有%d張' % (word, tot))
file = word
y = os.path.exists(file)
if y == 1:
print('該檔案已存在，請重新輸入')
print('網路錯誤，請調整網路後重試')
t = t + 60
else:
dowmloadpicture(result.text, word)
t = t + 60
numpicture = numpicture + tm
print('任務完成')

會提示你輸入的數量，結果如下：

3. 結果新建了兩個資料夾，劉亦菲和劉德華。

4. 資料夾裡的內容如下：

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