C 第7章 五 遞迴演算法

用遞迴的方法求n!

n! = 1 (n=0,1)

n! = n*(n-1)! (n>1)

例：求4！

#include

using
namespace std;
double
fac(
int n)
;//函式宣告 
intmain()
double
fac(
int n)

#include

using
namespace std;
void
funmove
(int
,char
,char
,char);
void
move
(char
,char);
intmain()
void
move
(char getdisk,
char putdisk)
void
funmove
(int n,
char a,
char b,
char c)
}

優點：結構清晰，可讀性強

缺點：執行效率較低，無論是計算時間或者占用的儲存空間都比非遞迴演算法要多

第7章 優化演算法

實際上，機器學習演算法 模型表徵 模型評估 優化演算法 1 有監督學習的算是函式 機器學習演算法的關鍵一環是模型評估，而損失函式定義了模型的評估指標。可以說，沒有損失函式就無法求解模型引數。不同的損失函式優化難度不同，最終得到的模型引數也不同，針對具體的問題需要選取合適的損失函式。問題 有監督學習涉...

第7章 解析掃瞄碼 五

接著上篇的問題，既然是按下insert等鍵的問題，那我們就來列印一下這些鍵產生的掃瞄碼看看。一看嚇一跳，發現了乙個現象與書中的不同，就是insert鍵，home鍵，page up鍵 page down鍵，end鍵，delete鍵以及四個箭頭的方向鍵的make code和break code和書上說的...

第7章 分支限界演算法

分支限界法類似於回溯法，是一種在問題的解空間樹上搜尋問題解的演算法。分支限界法的求解目標則是找出滿足約束條件的乙個解，或是在滿足約束條件的解中找出使某一目標函式值達到極大或極小的解，即在某種意義下的最優解。分支限界法常以廣度優先的方式搜尋問題的解空間樹。在分支限界法中，每乙個活結點只有一次機會成為擴...