空間複雜度：o(n
)o(n)
o(n)
時間複雜度：o(n
log2
n)
o(nlog_2n)
o(nlog
2n)
穩定性：穩定
適用於順序儲存和鏈式儲存
typedef
int elemtype;
// 合併兩個相鄰的有序線性表
void
merge
(elemtype *a,
int low,
int mid,
int high)
//*******************************************
// 合併的過程
int i=low;
// 前段陣列的指標
int j=mid+1;
// 後段陣列的指標
int k=i;
// 結果陣列的指標
while
(i<=mid && j<=high)
else
}//*******************************************
while
(i<=mid)
while
(j<=high)
//*******************************************
}void
mergesort
(elemtype *a,
int low,
int high)
}
基數排序借助了兩個操作，分別是「分配」和「收集」，它是一種不基於比較的排序演算法，基數排序分為最高位優先（msd）和最低位優先（lsd）
長度為n的陣列，每個關鍵字是由d元組組成，使用r個佇列實現基數排序
時間複雜度：o(d
(n+r
))
o(d(n+r))
o(d(n+
r))，一趟分配o(n
)，
o(n)，
o(n)
， 一趟收集o(r
)o(r)
o(r)
，時間複雜度與序列的初始狀態無關
穩定性：穩定
舉例序列：324 768 270 121 962 666 857 503 768
第一趟分配(lsd)：
q0q1
q2q3
q4q5
q6q7
q8q9
270121
962503
324666
857768、768
第一趟收集:
序列1：270 121 962 503 324 666 857 768 768
第二趟分配:
q0q1
q2q3
q4q5
q6q7
q8q9
503121、324
857962、666、768、768
270第二趟收集：
序列2：503 121 324 857 926 666 768 768 270
第三趟分配：
q0q1
q2q3
q4q5
q6q7
q8q9
121270
324503
666768、768
857926
第三趟收集：
序列3：121、270、324、503、666、768、768、857、926
11 歸併排序和基數排序
核心思想 拆分和合併，拆分其實只幹了一件事將陣列2等份，一直拆分到無法拆分為止，合併在於從最小拆分單元先排序，然後向上合併再排序，最終得到乙個有序陣列。分支演算法採用的遞迴操作，核心 在於合併。public class mergesort int temp newint arr.length mer...
排序五 歸併排序和基數排序
歸併排序是另一類不同的排序方法，這種方法是運用分治法解決問題的典型範例。歸併排序的基本思想是基於合併操作，即合併兩個已經有序的序列是容易的，不論這兩個序列是順序儲存還是鏈式儲存，合併操作都可以在 m n 時間內完成 假設兩個有序表的長度分別為 m 和 n 為此，由分治法的一般設計步驟得到歸併排序的過...
排序之歸併排序和基數排序
void mergesort int arr,int copy,int left,int right left 0,right n 1 int mid left right 2 mergesort arr,copy,left,mid 不斷遞迴將其劃分成最小的部分存進copy中，再讓mid兩邊的資料進...