def
full_segmentation
(input_str, words)
:# 輸入字串 字典
if input_str =='':
return[[
]]else
: result =
for i in
range(1
,len
(input_str)+1
):if input_str[
:i]in words:
for remain_segment in full_segmentation(input_str[i:
], words)
:[input_str[
:i]]
+ remain_segment)
return result
words =
['我們'
,'學習'
,'人工'
,'智慧型'
,'人工智慧'
,'未來'
,'是'
]input_str =
'我們學習人工智慧人工智慧是未來'
# 字 字 字
def
get_best_path
(path)
: score =
path =
for i in graph.keys():
# 以字典來表示圖
if graph[i]
:for j in graph[i]
.keys():
if i not
in score.keys(
)or score[i]
> graph[i]
[j]+ score[j]
: score[i]
= graph[i]
[j]+ score[j]
path[i]
= j return path
#0 1 2 3 ....
# 字 字 字
def
path_to_segment
(path, input_str)
: segment =
i =max(path.keys())
while i >0:
segment =
[input_str[path[i]
:i]]
+ segment
i = path[i]
return segment
遞迴和動態規劃
暴力遞迴 1，把問題轉化為規模縮小了的同類問題的子問題 2，有明確的不需要繼續進行遞迴的條件 base case 3，有當得到了子問題的結果之後的決策過程 4，不記錄每乙個 子問題的解 動態規劃 1，從暴力遞迴中來 2，將每乙個子問題的解記錄下來，避免重複計算 3，把暴力遞迴的過程，抽象成了狀態表達...
遞迴和動態規劃 整數和
給你乙個陣列arr，和乙個整數aim。如果可以任意選擇arr中的數字，能不能累加得到aim，返回true或者false 類似於字串的子串，陣列中的每個數字都可以在求和結果中，也可以不在 所以使用遞迴可以求得 public static boolean issum int arr,int aim pu...
遞迴和動態規劃的初步理解
首先通過斐波那契數列引出兩個概念 斐波那契數列 已知f 0 0,f 1 1,f n f n 1 f n 2 分別用兩種不同的思想求得 f n 解決遞迴問題，首先要明確函式定義，然後尋找遞迴終止條件，最後要能夠準確的寫出遞迴子式,即明確遞迴過程。def f n if n 0 return 0if n ...