volatile-lru：從已設定過期時間的資料集（server.db [i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰
volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集（server.db [i].expires）中挑選將要過期的資料淘汰
volatile-random：從已設定過期時間的資料集（server.db [i].expires）中任意選擇資料淘汰
allkeys-lru：從資料集（server.db [i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰
allkeys-random：從資料集（server.db [i].dict）中任意選擇資料淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料
lru淘汰
lru(least recently used，最近最少使用)
演算法根據資料的歷史訪問記錄來進行淘汰資料，其核心思想是「如果資料最近被訪問過，那麼將來被訪問的機率也更高」。
lfu演算法是redis4.0裡面新加的一種淘汰策略。它的全稱是least frequently used，
它的核心思想是根據key的最近被訪問的頻率進行淘汰，很少被訪問的優先被淘汰，被訪問的多的則被留下來。
lru的優點：lru相比於 lfu 而言效能更好一些，因為它演算法相對比較簡單，不需要記錄訪問頻次，可以更好的應對突發流量。
lru的缺點：雖然效能好一些，但是它通過歷史資料來**未來是侷限的，它會認為最後到來的資料是最可能被再次訪問的，從而給與它最高的優先順序。有些非熱點資料被訪問過後，佔據了高優先順序，它會在快取中佔據相當長的時間，從而造成空間浪費。
lfu的優點：lfu根據訪問頻次訪問，在大部分情況下，熱點資料的頻次肯定高於非熱點資料，所以它的命中率非常高。
lfu的缺點：lfu 演算法相對比較複雜，效能比 lru 差。有問題的是下面這種情況，比如前一段時間微博有個熱點話題熱度非常高，就比如那種可以讓微博短時間停止服務的，於是趕緊快取起來，lfu 演算法記錄了其中熱點詞的訪問頻率，可能高達十幾億，而過後很長一段時間，這個話題已經不是熱點了，新的熱點也來了，但是，新熱點話題的熱度沒辦法到達十幾億，也就是說訪問頻次沒有之前的話題高，那之前的熱點就會一直佔據著快取空間，長時間無法被剔除。
記憶體淘汰演算法 Redis資料淘汰演算法
眾所周知，redis的所有資料都儲存在記憶體中，但是記憶體是一種有限的資源，所以為了防止redis無限制的使用記憶體，在啟動redis時可以通過配置項maxmemory來指定其最大能使用的記憶體容量。例如可以通過以下配置來設定redis最大能使用 1g 記憶體 maxmemory 1g當redis使...
Redis 刪除策略和淘汰演算法
1.4 刪除策略的比較 二 資料淘汰策略 參考文章 我們可以使用ttl指令獲取資料狀態 返回 1 永久有效的資料 返回 2 已經過期的資料或被刪除的資料或未定義的資料 對於過期資料，redis 刪除這些資料時會使用相應的刪除策略。刪除策略主要有三種，分別是定時刪除 惰性刪除 定期刪除。redis 使...
redis的淘汰策略
volatile lru 從已設定過期時間的資料集 server.db i expires 中挑選最近最少使用的資料淘汰。volatile ttl 從已設定過期時間的資料集 server.db i expires 中挑選將要過期的資料淘汰。volatile random 從已設定過期時間的資料集 s...