首先給出我自己的理解：大資料未來將會成為一種「常態化」的技術。
這裡的常態化的意思是，任何事情都可能會牽扯到大資料，所有的決策可能都要基於大資料的基礎，特別是在未來乙個以人為中心的時代，個性化、差異化將成為乙個很重要的決策依據。
什麼是大資料科學？
我覺得大資料科學應該不僅僅是狹隘的理解為大資料處理技術、大資料計算框架亦或者大資料的挖掘分析等，而應該是所有以資料為基礎的、關於資料要素的、科學活動。因此從這個意義上來講，大資料管理與分析、人工智慧都屬於大資料科學範疇。因此，在大資料科學專業範疇裡，可以有多種不同的選擇，但是這些分支都是互相成就的，誰缺了誰都無法真正的發揮資料的價值。
例如，沒有大資料的etl，怎麼得到好的訓練集，也就無法通過機器學習或深度學習進行**或決策，所以這是乙個環環相扣、自下向上的賦能過程。因此，這要這個鏈條還存在，每個環節就都有它存在的必要性。
未來的大資料
正如：資料管理的藝術–初衷篇 所提到的，在黨的十九屆四中全會中資料已經成為一種生產要素，足見未來資料科學的前景。
拋開政策層面不提，iot的快速發展，使得各行各業資料採集的密度越來越大，資料量越來越多，舉個例子，光是電網的感測器每日採集的資料量就驚人，而且可能要在較快的時間裡給出一些故障風險判斷。再乙個，地鐵裡的感測器，採集的時序資料（以時間為序列採集的資料）同樣也需要及時快速分析，生產領域的例子不勝列舉。或者再舉乙個接地氣的例子，我們的天氣預報為什麼預報越來越準了，預報的時間粒度越來越細了，這都得益於資料科學的發展。
從我們肉眼可見的現在，資料科學的應用領域已經如此廣泛。時代在發展，資料無論從資料量上還是從複雜度上都在以甚至指數級的速度在爆發，這條資料科學鏈條也很可能會被繼續拉長。
資料科學，人工智慧化！
未來5年內，洗地機電池行業將如何發展
雖然洗地機電池行業也緊跟著時代的步伐發展得越來越好，大家都知道由原來的鉛酸電池發展到現在的鋰電池，這中間還是有些產品的優缺點的差異的，因此我國鉛酸蓄電池行業存在一些問題 1 很多洗地機電池企業小而且散，汙染嚴重。行業准入門檻低，審查不嚴，造成大量低水平重複建設，產品結構粗放，部分小企業裝備和環保設施...
大資料分析技術未來發展會如何
龐大的資料也為企業發展帶來了機遇，龐大的資料量與雲計算技術強大的處理能力相結合，可以實現資料大規模的訓練和執行制定的演算法。未來資料分析技術的發展空間需求巨大，那麼為來大資料分析計算的發展將會如何？1.資料分析能力不斷增強 未來資料的處理量將幾何式的增長，現有的處理分析技術可能無法滿足資料的及時分析...
大資料應用的未來挑戰和發展趨勢
過去需要用百年才能走完的乙個時代現在可能用幾十年 十幾年就完成了，英國的工業革命從發芽到在全世界生根用了一百年，美國的資訊高速公路從一項絕密計畫到讓世界變成乙個村落用了二三十年，而移動網際網路 雲計算 大資料現在正席捲全球，讓各國的 企業都在將其視為乙個金礦，希望能從中占得先機。大資料的理論研究應該...