應用多元統計分析(1)Python基礎

2021-10-24 12:39:51 字數 1734 閱讀 3221

import math

dir(math)

###檢視函式dir()

####建立物件

list

##列表

tuple()

##元組

dict

##字典

set###example

a1=[1,

4,9]

type

(a1)

a2=(2,

5,8)

type

(a2)

a3=type

(a3)

##注:tuple中的元素不能更改,list中的元素可以更改。

###方法 是特定類關聯的函式 區別 : 屬性與方法

#屬性:介紹

#方法:操作

##example

a1=[1,

4,9]

type

(a1)

#屬性a1._len_

a1._str_

a1._class_

#方法a1.reverse(

)###注意:區別函式與方法

b1=np.array([1

,2],

[3,4

])np.sum

(b1)

##函式

b1.sum()

##方法

##if 語句 exampleif:

else

:

###    1. 執行 3+53+

5### 2. 計算 cos(3) 的結果

from math import

*cos(3)

### 3. 分別建立乙個列表,元組,字典

a1=[1,

4,9]

a2=(2,

5,8)

a3=### 4. 分別給出列表,元組,字典的所有屬性和方法

type

(a1)

dir(a1)

type

(a2)

dir(a2)

type

(a3)

dir(a3)

### 5. 用 for 迴圈計算 1到 100的和

sum=

0for i in

range(1

,101):

sum=

sum+i

print

(sum

)### 6. 對乙個數進行判斷,大於等於0,給出其平方根,否則顯示錯誤

a=int

(input

('請輸入乙個數'))

if a>=0:

print

(sqrt(a)

)else

:print

("false"

)### 7.建立乙個numpy中的一維array,分別用函式和方法計算它的和

import numpy as np

c=np.array((1

,2,3

))c.sum()

np.sum

(c)### 8. 自定義階乘函式

defjiecheng

(x):

y=1 i=

1while i<=x:

y=y*i

i=i+

1return

(y)m=jiecheng(5)

;m

多元統計分析 聯合分析

通過假定的產品具有某些特徵,對產品進行模擬,然後讓消費者根據自己的喜好來對虛擬產品進行評價,在利用統計方法將這些特徵的重要性與效用分離,從而得出對每一特徵以及特徵水平的重要程度做出量化評價。主要解決的問題 顯示屬性及其不同水平的相對重要性 顯示屬性不同水平間的最優組合 進行市場細分 模擬占有率 特徵...

多元統計分析最短距離法 多元統計分析重點

多元統計分析重點宿舍版 第一講 多元統計方法及應用 多元統計 方法分類 按變數 模型 因變數等 多元統計分析應用 選擇題 資料或結構性簡化運用的方法有 多元回歸分析,聚類分析,主成分分 析,因子分析 分類和組合運用的方法有 判別分析,聚類分析,主成分分析 變數之間 與決策運用的方 法有 多元回歸,判...

多元統計分析 判別分析

判別分析是用一種統計的方法根據已有的資料集去分析新的資料屬於那一類的方法 適用於資料集較小的情況,因為資料量夠大的話神經網路的準確率會比傳統的判別分析高得多 距離判別法 歐氏距離 簡單的計算資料集中每一類的樣本均值 對於新資料,計算新資料與各類樣本均值的歐氏距離 取離此新資料距離最近的類別為此資料的...