簡單概念 BaseLine,PipeLine

2021-10-24 13:19:37 字數 408 閱讀 4229

baseline

你訓練乙個模型,獲得了80%的準確率,你覺得很高嗎?

不能這麼說,因為你沒有與別人的東西作對比。只有與當前的state of the art的演算法比較才能有意義,

這個被比較的演算法就是baseline。你使用已經存在的流行的演算法作為baseline,baseline的選擇取決於你的目的,我們的最終目標是超越baseline,如果你的演算法模型訓出來比baseline的accuracy要高,或者其他的指標如訓練的時間,**的時間,記憶體使用率等等要更好,那麼就可以說你超越baseline,換句話說,你自己的演算法模型訓練結果就是乙個新baseline。

pipeline

所以這一整個框架流程,從輸入資料輸入給演算法模型去訓練,最終把得到的輸出模型用在實際的生活當中得到perform——這個過程就是pipeline。

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