哈夫曼編碼就是不斷地取數列中最小的兩個，合併，再新增到數列中，迴圈。利用了貪心的思想。在c++實現的時候可以用到優先佇列 priority_queue，這個方便的東西。
這個優先佇列，會自己進行排序，每次加進去乙個數，都會更新，降序排列或公升序排列。以公升序排列為例，更新過後的隊首元素就是數列中最小的數。
首先要用到頭檔案#include
定義優先佇列：priority_queue,greater>q;（這裡不需要用到標頭檔案）其中，greater是公升序（從小到大排序），如果是降序（從大到小）就要用less
要注意的是最後兩個尖括號不要挨著> >，因為>>是過載運算子，編譯器會報錯。
然後是一些優先佇列的基本操作：
priority_queue<
int,vector<
int>
,greater<
int>
>q;
//定義優先佇列
q.push
(x);
//將x加入到優先佇列中
t=q.
top();
//返回隊首元素
q.pop()
;//彈出隊首元素
l=q.
size()
;//返回佇列長度（元素個數）
b=q.
empty()
;//判斷佇列是否為空，為空返回1，否則返回0
#include
#include
using
namespace std;
intmain()
int ans=0;
while
(q.size()
>1)
cout
return0;
}
優先佇列實現哈夫曼編碼（貪心法）
構造哈夫曼樹及輸出哈夫曼編碼，優先佇列構造最小堆實現 windows下輸入結束方法 enter，ctrl z，enter 執行結果如下 遍歷哈夫曼樹，列印哈夫曼編碼 void createhuffcode treenode root 如果是葉子結點，列印 if root lchild root rc...
優先佇列實現 哈夫曼編碼
用到了優先佇列的知識點，還有dfs演算法。優先佇列主要是為了查詢最小權重樹的時候方便查詢，不用耗費很多的時間從已經產生的樹種依次查詢，具體實現看 dfs主要是用來遍歷樹從而拿到每個字元的編碼，具體實現看 include include include includeusing namespace s...
哈夫曼編碼C 實現（優先佇列）（map對映）
哈夫曼樹是帶權路徑最短的最優二叉樹，即權值越小的結點里根節點越遠反之則越近。借助優先佇列，初始時，將所有的結點壓入優先佇列，權值越小優先順序越高，每次取兩個優先順序最小的結點，將其作為新節點左右孩子節點，再將新節點壓入優先佇列，再次選取兩個權值最小的結點，直到優先佇列中只剩下乙個結點，此節點作為根節...