最近上演算法課的時候，聽到了乙個新的演算法beprt演算法，用來尋找陣列中的第k大的元素。本來以為是乙個不重要的演算法，結果去網上搜了一下，發現這個演算法是資料結構十大演算法之一，很重要很重要。所以特地學習了一下，並且自己把這個演算法實現了一下。
#include
using
namespace std;
intinsertsort
(int*,
int,
int)
;int
getpivotindex
(int*,
int,
int)
;int
partition
(int*,
int,
int,
int)
;int
beprt
(int*,
int,
int,
int)
;void
swap
(int&,
int&);
intinsertsort
(int
* input,
int left,
int right)
*(input+index+1)
=temp;
} ans=
(left+right)/2
;return ans;
}int
getpivotindex
(int
* input,
int left,
int right)
return
beprt
(input,left,resultindex-1,
(left+resultindex-1)
/2+1
);}int
partition
(int
* input,
int left,
int right,
int mid)
swap(*
(input+leftindex),*
(input+right));
return leftindex;
}int
beprt
(int
* input,
int left,
int right,
int k)
void
swap
(int
& a,
int& b)
intmain()
;int
* input=
&data[0]
; cout<<
*(input+
beprt
(input,0,
15,5)
)<;return0;
}
getpivotindex是得到當前陣列input的left位置到right位置之間的中位數，這個函式需要多次呼叫insertsort函式來多次找中位數的位置，再把得到的多個中位數重新呼叫bfprt函式，從而找到最終的中位數（因為前面說到，insertsort只處理長度為5的陣列，所以需要用這個getpivotindex處理更長的陣列）。
partition函式是基於前面的getpivotindex得到的中位數的下標，來把陣列input的left位置到right位置之間的資料進行處理，把大於中位數的數字都放右邊，小於的都放左邊（用乙個迴圈就可以實現）。
beprt函式是最終的返回第k大的元素的函式，會呼叫上面的幾個函式。在這個函式中每次都判斷當前的返回值是不是k（是k就表明已經找到了第k大元素）。
我剛開始的時候在想，為什麼getpivotindex函式中，找多個中位數的中位數是呼叫了beprt函式而不是insertsort函式，因為insertsort函式也可以找到中位數。後來仔細想了想，insertsort之所以只處理長度較小的陣列，就是因為插入排序的時間複雜度很高，是o(n
2n^2
n2),而bfprt演算法的時間複雜度是o(n)，所以應該呼叫bfprt函式。
還要注意一下，上面所有的函式返回的值都是陣列中的某乙個下標（比如中位數的下標等），而不是具體的值（我這裡剛開始沒有理解到位，剛開始寫錯了）
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