降本增效的背後 華為雲瑤光數位化經營實戰

2021-10-24 19:09:19 字數 3294 閱讀 4106

華為雲瑤光(alkaid)作為面向雲、ai、5g時代的分布式雲作業系統,承載未來「分布式、確定性、多維智慧型」的雲,致力於打造「極優、極簡」的雲上體驗。

根據frost&sullivan對於中國公有雲市場的調查研究結果顯示,2023年q4華為雲iaas市場份額位列第三,在top廠商中繼續保持穩健增速。伴隨華為雲持續的規模擴充套件及服務種類創新,必須通過底層全鏈路的數位化,才能進一步優化經營水平實現降本增效。

在本期「瑤光techtalk」直播中,華為雲計算服務域架構師雷老師為我們從架構層面剖析了華為雲的數位化經營實戰。

圖1 瑤光techtalk第三期

當前,華為雲面臨多維經營挑戰:

1)規模大:華為雲布局全球多個地理區域和可用區,提供高速穩定的全球雲聯接網路、貼近客戶的本地化服務;

2)資產多:華為雲的資產種類和數量多,包含模組化資料中心、海量伺服器裝置、複雜組網及線路等;

3)產品種類豐富:華為雲面向使用者提供200+雲服務、190+解決方案、3500+雲市場商品等;

4)使用者業務複雜:承載300萬+企業使用者與開發者多樣應用,涵蓋ai應用、ar/vr、雲遊戲、雲手機等;

5)經營流程複雜:包含從資料中心、機房機櫃等基礎設施建設,到伺服器生成、物流發貨、上架部署等資源池建設,再到虛擬化、大規模分布式排程、資源池動態優化、產品和服務多樣化以及彈性供給等排程和服務能力。

華為雲瑤光基於現網資產經營、客戶支撐、產品研發上線等經營活動,構建了智慧型分析與規劃平台,並基於此催化出新的經營和產品能力。

圖2 瑤光智慧型分析與規劃平台架構

瑤光智慧型分析與規劃平台包含如下核心子系統:資料採集和對接子系統、資料儲存和服務子系統、資料分析和建模子系統、資源池經營子系統、業務創新子系統。接下來將依次展開介紹。

子系統向下對接華為雲全球的基礎設施,對海量資產的監控資料進行實時採集和動態分析優化;對複雜的流程(例如規劃、建設、運營、運維等)進行資訊化和數位化;對產品和服務的管控面資料進行對接,獲取服務能力和質量。

圖3 資料採集和對接子系統

為保證資料的全面性、準確性、多樣性,資料採集子系統提供如下主要能力:

1、分布式資料採集和對接:資料分布在全球各region,資料採集也是分層、分布式部署,以此滿足資料分布式採集和對接的能力;

2、安全的資料採集和對接:資料來源系統不能由於對接出現故障,採集和對接需進行流控,以降低對資料來源系統可靠性的影響。

資料儲存和服務子系統將採集到的海量資料進行分布式儲存。由於經營各模組產生的資料格式差異較大,儲存模組提供了資料降噪、降維、壓縮、清洗等預處理功能,通過對資料的時間序列化處理為周邊系統提供資料服務。

圖4 資料儲存和服務子系統

該子系統通過不斷積累資料,構建了包含故障經驗模式庫、經營操作模式庫、排程優化資料庫、監控畫像模式庫等在內的關鍵資料資產,助力運維和運營水平的提公升。

資料分析和建模子系統提供了大資料和ai演算法的執行環境,業務專家、演算法和模型專家基於此進行了資料探索,演算法和模型開發執行通過外掛程式化、任務排程管理能力,使得周邊系統可快速處理資料並獲取結果。

圖5 資料分析和建模子系統

更進一步,該子系統支撐了多種不同執行環境、不同語言編寫的演算法,通過多版本管理、引數配置自動化推送、**迭代自學習等,提公升演算法和模型的上線效率和智慧型化水平。

資源池經營子系統

資源池經營子系統面向資產經營、運維、客戶支撐、產品研發、演算法模型等團隊提供資源池的經營管理能力。通過指標大屏、管理console、報表等實現全面、實時檢視資源池的經營狀態。

圖6 資源池經營子系統

該子系統在實際經營過程中,構建了全面的分析能力和指標體系,例如:

1、面向資產精細化經營:分配率**、閒置分析、供貨分析等

2、面向高效能分布式排程:熱點分析、碎片分析、排程效能等

3、面向高可靠運維:故障智慧型分析、資產健康度打分、上線效率分析等

業務創新子系統

為進一步發揮資料的價值,業務創新子系統通過分析和推薦能力,驅動已有產品的創新和改進,提供新的產品和服務供使用者使用。

圖7 業務創新子系統

以下為瑤光智慧型分析和規劃平台,驅動的兩個創新應用示例:

01 hecs(雲耀云伺服器)

hecs是華為雲推出可以快速搭建應用、簡單易用的新一代雲伺服器,有著易開通、易搭建、易管理等特點,適用於**搭建、開發環境等低負載應用場景。

由瑤光智慧型雲腦對其提供技術支援,打造「極優,極簡」的雲上體驗,全面釋放技術紅利;

02 智慧型推薦

華為雲目前提供的產品和服務越來越豐富,包含了x86、鯤鵬、公升騰等多樣算力,包年包月、按需、預留、競價等靈活的計費模式。

為了方便使用者選購適合的產品,智慧型推薦結合大資料分析,提供了產品購買建議,後續結合畫像、多元算力匹配等高階功能,即將提供更加高階的推薦能力。

面向雲、ai、5g時代,業務的創新也在驅動雲服務提供商加速創新。華為雲瑤光通過資源池分析和規劃平台,支撐華為雲經營朝著更加精細化、智慧型化、創新化的方向前進。

瑤光techtalk是聯合瑤光實驗室的技術大咖們組織的系列深度技術專題,一同解密華為雲底層分布式大規模資源排程、供需平衡、自學習等能力。

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