Numpy 資料型別及陣列建立

資料型別

時間日期、時間增量

陣列建立

參考資料

nan（nan，nan）：「 not a number」，即不是數字，表示空值。

何時出現

特點

inf（-inf，inf）：全稱 infinity，inf 表示正無窮，-inf 表示負無窮。

何時出現

特點

表示圓周率

表示自然常數

生成dtype類的例項

將字串轉換成時間日期型別 datetime64（datetime 已被 python 包含的日期時間庫所占用.

numpy 提供的最重要的資料結構是ndarray，它是 python 中list的擴充套件。

numpy 資料型別及陣列的建立

1 常見資料型別 2 建立資料型別 原理 numpy 的數值型別實際上是 dtype 物件的例項 舉例 1 依據現有資料來建立ndarray 1 通過array 函式進行建立。看 執行結果 2 通過asarray 函式進行建立 個人不常用 3 通過fromfunction 函式進行建立 看 2 零陣...

Numpy學習01 資料型別及陣列建立

兩個nan是不相等的，因為它們不等於任何值。import numpy as np print np.nan np.nan falsenumpy.isnan x,args,kwargs 判斷是否為空值。import numpy as np x np.array 1 1,8 np.nan,10 prin...

Numpy入門系列之資料型別及陣列建立

首先導包import numpy as npnumpy.nan空值np.nan out nan 注 nan nan nan 例 兩個numpy.nan是不相等的。import numpy as np print np.nan np.nan false print np.nan np.nan true...