計算機科學家、神經生物學家jeff hawkins提出新型框架來理解人類新大腦皮層如何運作，即「千腦智力理論」。
深度學習是人工智慧最新的進展，它借鑑了人類「大腦」的大概。大多數深度學習模型的架構是基於處理層的，是一種受生物大腦神經元啟發的人工神經網路。
然而，神經科學家們對於智力(intelligence)究竟是什麼，以及智力是如何在人腦中形成等問題並沒有達成一致，至今任然無法解釋。
2023年10月，在荷蘭馬斯垂克舉行的人類大腦專案峰會上，numenta公司的技術專家、科學家和聯合創始人jeff hawkins提出了乙個新型框架來理解人類新大腦皮層是如何運作的，被稱為「千腦智力理論」。
numenta 公司建立於2023年，致力於開發出一台和人類大腦工作原理相似的智慧型機器。其創始人 jeffrey hawkins 大名鼎鼎，既是計算機科學家，也是神經生物學家，同時還是palm公司、handspring公司、redwood neuroscience institute 研究所的創辦者。
新大腦皮層是人類大腦的一部分，它參與較為高階的功能，如意識思維、空間推理、語言、運動指令的生成和感官知覺。
numenta的研究人員假設人類新大腦皮層的每個部分都能學習完整的物件和概念模型。該團隊假設網格細胞樣神經元(grid cell-like neurons)存在於人類新皮層的每一列中，並且提出了一種叫做置換細胞(displacement cell)的新型神經元，它作為網格細胞的補充，也位於整個新皮層。
網格細胞是位置調節(place-modulated)的神經元，能夠對位置做出理解。研究人員認為，每個皮層列通過將輸入與網格細胞**位置相結合，然後在運動過程中進行整合，從而學習完整物體的模型。
為了說明這個概念，研究人員以咖啡杯為例做出了一定解釋。
當我們看到並觸控乙個咖啡杯時，視覺層次和軀體感覺層次中的許多列同時觀察杯子的不同部分。 每個區域中的每一列都基於感官輸入(在該示例中是視覺和觸控)學習杯子的完整模型，然後整合感測器的運動。杯子的模型是不相同的，因為杯子的每個模型都是從不同的感官陣列子集中學習的。
與通常的觀點不同的是，感官輸入是在皮層區域的層次結構中處理的，該理論認為連線本質上不是分層的。 相反，非分層連線可以連線大腦半球，跨越模態和層次級別。 由於非分層連線，隨著感測器的移動可能會發生推斷。
根據研究人員的說法，新皮層對真實世界中的每個物件都擁有成百上千個模型，並且觀察到的特徵整合發生在層次結構所有層中的每一列，而不僅僅是層次結構的頂層。
因此得名「千腦智力理論」。該框架重新定義了人類新大腦的功能。 根據研究人員的說法，新皮層包含數以千計的模型，不僅在層次結構中起作用，而且在並行中也起作用。
這是一種挑戰傳統觀點的創新理論，並可能在未來影響人工智慧和神經科學。
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