cuda中的二分查詢

通常，在做高效能計算時，我們需要隨機的連線某些點。這些點都具有自己的度量值，顯然，度量值越大的值隨機到的概率就會越大。因此，採用加權值得方法：

void getdegreesum(dg *g)

}

這樣degreesum陣列中儲存的即是乙個有序的陣列，隨機生成rand(max)，隨機數所在的區域的下表就代表選取到的點。

傳統的二分查詢中，是指定元素，然後查詢是否在其中，典型的演算法如下：

int bsearchwithoutrecursion(int array, int low, int high, int

target)
//the array does not contain the target
return -1
;}

其中low與high可以根據自己的需求，來定義

問題背景：

指定的乙個有序陣列，給定乙個隨機數，要查詢隨機數所在的區域，即大於前乙個值，小於當前值，而當前值的下標，即使所需：

實現方式：

__inline__ __device__ int binarysearch(uint *arr,uint length,uint

target)
else
}return
left;
}

引用的時候，直接在__global__函式中使用即可，返回值即使要查詢的下標。

cuda中的二分查詢

通常，在做高效能計算時，我們需要隨機的連線某些點。這些點都具有自己的度量值，顯然，度量值越大的值隨機到的概率就會越大。因此，採用加權值得方法 void getdegreesum dg g 這樣degreesum陣列中儲存的即是乙個有序的陣列，隨機生成rand max 隨機數所在的區域的下表就代表選取...

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在寫這篇文章之前，已經寫過了幾篇關於改迭代二分查詢主題的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章 bentley在他的著作 writing correct programs 中寫道，90 的計算機專家不能在2小時內寫出完整確正的二分搜尋演算法。難怪有人說，二分查詢道理單簡，甚至小學生都能明確。不過...

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