資料分析寫作 程式設計師的另外一種輸出

2022-02-10 19:46:01 字數 2358 閱讀 5708

辛苦做了三年的資料分析軟體,沒人知道我,寫了兩篇文章,倒引來了大量的關注。

寫文章的目的

寫文章的理由可能有很多,對我來說,內外擴充套件交際圈,提高個人知名度的重要手段。對內能鍛鍊文筆,完善邏輯思維能力,從而能形成完整閉環。只不過寫文章對我來說,真沒那麼輕鬆,從構思到提筆,到最後的修訂,每個步驟都需要大量的耐心和對細節的把握。資料分析文章更是如此,三天完成一篇文章就不錯了。

不過,在看到無數人向我發出反饋,對我關注並提意見時,那種感覺相當不錯,比打遊戲帶來快樂的多多了。所以一定要寫下去。

讀者群體

讀者數量多固然很好,但對我的目的來說,質量比數量更重要。也許未來改變我人生的那個人,就是我其中一篇文章的讀者。

現在讀者培養出了「一眼」看出內容到底是否有價值的能力,也變得越來越沒有耐心了 。讀者會點選鏈結,在看第一句話和幾張圖後,快速決定閱讀的策略。最可能快速地下翻,只看觀點。也有一部分人,對本文特別感興趣,就會仔細地閱讀。

移動網際網路時代,最重要的資源是注意力,不要抱怨讀者沒有耐心,讀者的手指已經投票了。從閱讀方式就足以過濾出目標讀者。一篇好文章,不怕沒人看,就怕寫不出來,能成功抓住幾萬人10分鐘的注意力,就已經非常成功了。因此我針對的閱讀群體是,it,資訊和金融相關的高素質從業人員。

資料分析的特點

雞湯文無毒但有害,各類段子浪費時間無營養,養生健康文章滿天飛。讀者都在渴望真正的乾貨。資料分析提供了一種手段,避免了夸夸其談。能從複雜的資料中抽取真正關鍵的觀點和洞見。這種手段是很有吸引力的。針對國計民生,地鐵交通,房價,教育,人口變遷,商場分布,可謂受眾極廣。分析的角度亦可多變,進而得到豐富的結論。

打個比方說,像我的父母輩,會發現面向50歲左右的消費人群的購物商場並不太好找。凱德大悅城針對年輕人,西單燕莎**高昂。寫出一篇中老年人在北京的購物攻略,應該會很有意思。

資料分析的幾個層次

我羅列了資料分析的幾個層級。

第一維度:排序,過濾,轉換。通常用列表形式展現。

第二維度:分組,聚合。通常用直方圖,餅狀圖等展現,也是常規資料分析最常用也最容易理解的方式。

第三維度:關係。 例如聚類,分類,複雜網路。通常需要n平方的計算複雜度。但能提供更高維度的視覺化思路。

第四維度:時間序列。改變才是最大的不變,分析隨時間變化的參量,嘗試發現規律並**規律。

第五維度:?待補充吧。

不僅是資料,更要觀點

對其感興趣的人,必然已有一定的知識儲備,若想真正吸引這些讀者,就需要比他們站在更高的層級上去看問題。因此寫文章前,必須對話題相關的文章進行大量的閱讀,形成立體而豐富的觀感。如果沒有相關知識,很容易給出令專業人員啼笑皆非的結論。

不僅要觀點,還要建議

很多讀者會有疑問,「我看了這篇文章之後,能對我產生怎樣的用處呢?」。例如,房價分析應該給出適合買房的商區位置,購物攻略應推薦物美價廉的商場。地鐵分析應該給出換乘的策略。然而,給出合理的建議會更加困難,需要大量的人工分析。

至於**,我敢嗎?現在不敢。

是否需要故事?

寫了兩篇文章,第一篇只有乾巴巴的圖表和結論,在當時寥寥無幾的關注者情況下 獲得了五千的閱讀量。第二篇花了我多得多的時間,包裝了還算可以的故事來串起整個分析流程,卻僅僅有兩千的閱讀。但身邊人反饋給我的是,第二篇更好!那到底第二篇好還是第一篇好呢?我倒是很想針對這類問題做一次分析。然而資料量實在太小,難以成文。

從目前來看,風趣幽默,問題驅動的文章應該是首選。文章少了很多包袱,簡單易讀,更重要的是好寫啊!

我渴望有人與我討論

在寫文章時,我故意不修改一些很明顯的錯誤,期待有人指出來。不幸的是,沒有人給我反饋,也許看到的人沒時間告訴我吧。有讀者會找我進行有趣的線下交流,讓我認識了大量的新朋友,並獲得了新的機會。

縝密的思維,考慮讀者的感受

這是我在寫文章中獲得的最大收穫。我盡可能通過完整的邏輯,將整篇文章串起來,符合問題的分析思考規律。同時盡量考慮讀者的感受,他們會喜歡看這一段嗎?我該怎麼修改?

結語

真正的好文,一眼就能看出來。每一句話都透露著作者的真知灼見,沒有一兩個禮拜寫不出來。我是不是該去主動看看窮經皓首才寫成的學術**呢?我也期待通過寫作,能給我帶來更多正向的改變。

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