不要盲目迷信多執行緒

最近閒來無事編寫了乙個非同步redis客戶端.為了測試其效能逐對redis和ssdb做了一次效能對比測試.

首先介紹下測試環境,i5 4核心 3.6主頻的台式電腦器,伺服器客戶斷均執行在同一臺機器上.

測試內容是1000條hashtable資料,分別有兩個屬性chianfo和skill,每個屬性存放100位元組左右的字串.

使用hmget chaid:xx chainfo skills命令向伺服器獲取資料.

客戶端跟伺服器建立單一鏈結,初始時先提交1000個請求,然後每收到乙個答覆立刻發起乙個新的請求.

也就是說類似乙個pingpong測試.

redis的qps非常驚人,達到了45w/,而ssdb只有2.5w/s.

這裡先簡單介紹下ssdb的處理,首先有乙個主線程接受戶連線,接收客戶端過來的請求,解析出操作之後投遞

給reader執行緒,由reader執行緒處理請求並將響應返回給客戶端.在大概分析了各執行緒的cpu利用率之後,我對

ssdb的源**做了一點調整,取消reader執行緒的工作,將請求直接在主線程中處理並返回響應.

修改之後,ssdb的qps達到了5.2w.後來將這個測試的結果跟ssdb的作者交流了一下,得知新版本的ssdb也會做類似調整.

這裡不得不贊一下redis的網路處理部分寫得非常高效.redis的主線程cpu消耗不過50%.而我的客戶端已經到達了80%.

同樣的測試,在修改過後的ssdb上,主線程利用率幾乎到達100%(5.2w qps),我的客戶端在30%左右.

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