演算法筆記 最大子段和問題

演算法筆記

1.非連續最大子段和

如果不全為負數，最大子段和所有大於等於0的元素的和；如果全為負數，最大子段和為最大的負數。

2.連續最大子段和

①無長度限制：

例題：洛谷p1115最大子段和

**：

#includeusing

namespace
std;
#define ll long long
intmain()
cout
return0;
}

hdu 1003 max sum

**：

#includeusing

namespace
std;
#define ll long long
#define pb push_back
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const
int inf=0x3f3f3f3f
;int
main()
if(sum<0
) 
}if(i-1!=0)cout<
cout
<
case 
"<
cout''
}}
return0;
}

②有長度限制（如最大連續奇數字段和）

杭電集訓隊排位賽

**：

#includeusing

namespace
std;
const
int n=1e5+5
;int
a[n];
intmain()
sum=a[1
]; 
for(int i=2;i1;i+=2
) 
cout
}return0;
}

最大子段和問題

給定n個整數 可能為負數 組成的序列a 1 a 2 a 3 a n 求該序列如a i a i 1 a j 的子段和的最大值。當所給的整均為負數時定義子段和為0 分治法 分析 首先將陣列分為兩部分，最大子段和 可以在陣列的左半部分也可以在右半部分，也可以橫跨分割點，因此我們只需要用分治思想求出左邊最大...

最大子段和問題

給定n 個整數 有可能是負數 組成的序列，要求分別用蠻力法，減治法和動態規劃法，求最該序列的最大子段和，並對它們的效率進行比較分析。也稱窮舉法或列舉法，是一種簡單直接地解決問題的方法，常常基於問題的描述，所以，蠻力法也是最容易應用的方法。它依賴的基本技術是遍歷，採用一定的策略依次處理待求解問題的所有...

最大子段和問題

問題描述 給定n個整數 可能為負數 組成的序列a 1 a 2 a 3 a n 求該序列如 a i a i 1 a j 當所給的整數均為負數時定義子段和為0.如果序列中全部是負數則 最大子段和為0，依次所定義 所求的最優值max,1 i問題解析 動態規劃演算法 dp i 包含元素i的子段和 dp 0 ...