最大子段和問題。給定由n個整數組成的序列，求序列中子段的最大和，若所有整數均為負整數時定義最大子段和為0。
第一行輸入整數個數n（1≤n≤1000），再依次輸入n個整數。
輸出最大子段和。
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-5-2
20#include
using
namespace std;
typedef
long
long ll;
const ll maxn =
10500
;ll a[maxn]
=,b[maxn]=;
ll ans =
-1000005
;int
main()
for(
int i=
1;i<=n;i++
)else
ans =
max(ans,b[i]);
} cout
}
①a[maxn] = ,b[maxn] = ;a陣列用來儲存輸入的元素，b陣列用來記錄區域性最大子段和。
②核心：
for
(int i=
1;i<=n;i++
)else
ans =
max(ans,b[i]);
//記錄最大子段和
}
最大子段和問題
給定n個整數 可能為負數 組成的序列a 1 a 2 a 3 a n 求該序列如a i a i 1 a j 的子段和的最大值。當所給的整均為負數時定義子段和為0 分治法 分析 首先將陣列分為兩部分，最大子段和 可以在陣列的左半部分也可以在右半部分，也可以橫跨分割點，因此我們只需要用分治思想求出左邊最大...
最大子段和問題
給定n 個整數 有可能是負數 組成的序列，要求分別用蠻力法，減治法和動態規劃法，求最該序列的最大子段和，並對它們的效率進行比較分析。也稱窮舉法或列舉法，是一種簡單直接地解決問題的方法，常常基於問題的描述，所以，蠻力法也是最容易應用的方法。它依賴的基本技術是遍歷，採用一定的策略依次處理待求解問題的所有...
最大子段和問題
問題描述 給定n個整數 可能為負數 組成的序列a 1 a 2 a 3 a n 求該序列如 a i a i 1 a j 當所給的整數均為負數時定義子段和為0.如果序列中全部是負數則 最大子段和為0，依次所定義 所求的最優值max,1 i問題解析 動態規劃演算法 dp i 包含元素i的子段和 dp 0 ...