概率論 泊松分布

2022-03-30 02:42:48 字數 1158 閱讀 4639

可能是要放假的原因吧還是因為今天走路摔了下,我覺得我的 胳膊特別疼,打字也特別難受,感覺特別困,看了好長時間的概率題想不明白。

就邊寫邊分析吧。當n很大p很小的時候,二項分布c(n,k)=pk(1-p)n-k 近似於

通常當n≧10,p≦0.1時,就可以用泊松公式近似得計算。

泊松分布的引數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生率。 泊松分布適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。

λ=np,是n次實驗中稀有事件出現的平均次數

泊松分布的期望和方差均為λ

在實際事例中,當乙個隨機事件,例如某**交換台收到的呼叫、來到某公共汽車站的乘客、某放射性物質發射出的粒子、顯微鏡下某區域中的白血球等等,以固定的平均瞬時速率

λ(或稱密度)隨機且獨立地出現時,那麼這個事件在單位時間(面積或體積)內出現的次數或個數就近似地服從泊松分布p(λ)。因此,泊松分布在管理科學、運籌學以及自然科學的某些問題中都占有重要的地位。

下面是例題

假設某地在任何長為t(年)的時間間隔內發生**的次數n(t)服從引數為λ=0.1t的泊松分布,x表示連續兩次**之間間隔的時間(單位:年).

(1)證明x服從指數分布並求出x的分布函式;

(2)求今後3年內再次發生**的概率;

(3)求今後3年到5年內再次發生**的概率.

解答:(1)當t≥0時,p=p=e-0.1t,//說明本應該在t時間裡發生**,可是沒有發生,則在這段時間裡發生**的次數為0,0的階乘分之λ的0次方就是1了??????隱約記得好像是這樣可使為啥呢

∴f(t)=p=1-p=1-e-0.1t;

當t<0時,f(t)=0,

∴ f(x)={1-e-0.1t,t≥0

0,t<0,

這個題是研究隨機變數x的隨機分布,此隨機變數的分布情況與t的取值有關,當t大於0的時候說明在t時間內發生了**,當t小宇0的時候說明沒有發生**

發生**的分布函式是隨機變數x<=t時間內的分布函式,當x大於t則說明沒有發生**,也就是說n(t)=0;   

x服從指數分布(λ=0.1);

(2)f(3)=1-e-0.1×3≈0.26;

(3)f(5)-f(3)≈0.13.

我為啥覺得這個題超級難理解,真的好煩阿

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