DataFrame資料合併

一、join

作用：預設情況下，他是把行索引相同的資料合併到一起

注意：以左為準，沒有的部分用nan補全

例子

import

pandas as pd
import
numpy as np
df1 = pd.dataframe(data=np.zeros((2, 5)), index=list('
ab'), columns=list('
vwxyz'))
#print(df1)
df2 = pd.dataframe(data=np.ones((3, 4)), index=list('
abc'), columns=list('
0123'))
#print(df2)
df3 =df1.join(df2)
print
(df3)
df4 =df2.join(df1)
print(df4)

二、merge

作用：按照指定列把資料按照一定的方式合併到一起

語法

df1.merge(df2, left_on='', right_on='', how=''

)left_on: df1的列索引
right_on: df2的列索引
how: 合併方式
inner 交集 
outer 並集，nan補全 
left 以左為準,nan補全 
right 以右為準,nan補全

例子

import

pandas as pd
import
numpy as np
df1 = pd.dataframe(data=np.ones((3, 4)), index=list('
abc'), columns=list('
mnop'))
df1['o
'] = ['
a', '
b', 'c'
]print
(df1)
df2 = pd.dataframe(data=np.zeros((2, 5)), index=list('
ab'), columns=list('
vwxyz'))
df2['x
'] = ['
c', 'd'
]print
(df2)
df3 = df1.merge(df2, left_on='
o', right_on='
x', how='
right')
print(df3)

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