asyncio模組中的Future和Task

task是可以理解為單個coroutine，經過ensure_future方法處理而形成，而眾多task所組成的集合經過asyncio.gather處理而形成乙個future。

再不精確的粗略的說，future就是存放著眾多task或future的容器。

而task又是future的子類，所以不管是task還是future還是coreture都可以看成是乙個廣義的攜程，future無非是乙個內部包含眾多攜程的大攜程而已，await後面，task,coroture,future都可以接。

ensure_future 可以將 coroutine 封裝成 task。

asyncio.ensure_future(coro_or_future, *, loop=none)

schedule the execution of a coroutine object: wrap it in a future. return a task object.if the argument is a future, it is returned directly.

import

asyncio
async 
defhello(name):
await asyncio.sleep(2)
print('
hello, 
', name)
coroutine = hello("
world")
a = asyncio.ensure_future(coroutine)#
print (a.__class__)#
task
b=asyncio.future()#
標準future
print (b.__class__)#
future
print (issubclass(a.__class__,b.__class__))#
true,task類是future類的子類
#首先a是乙個task,又因為task類是futrue類的子類，所以，我們也可以說，a是乙個future
#下面驗證if the argument is a future, it is returned directly.
c=asyncio.ensure_future(b)#
print (c is b)#
true
d=asyncio.ensure_future(a)#
print (d is a)#
true

----------------------------------------分割線----------------------------------------

asyncio.gather 將一些 future 和 coroutine 封裝成乙個 future。

asyncio.wait方法則返回乙個 coroutine。

run_until_complete 既可以接收 future 物件，也可以是 coroutine 物件，如果是coroutine,則先把他轉化為future

baseeventloop.run_until_complete(future)

run until the future is done.

return the future's result, or raise its exception.

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