集體智慧型程式設計 第三章 分級聚類演算法

2022-04-19 06:26:16 字數 437 閱讀 8713

工作原理:

分級聚類通過連續不斷將最為相似的集群兩兩合併,來構造出乙個群組的層級結構。

其中的每個群組都是從單一元素開始的。每次迭代的過程中,分級聚類演算法會計算每2個

集群間的距離,並將距離最近的兩個集群合併為乙個新的集群,這一過程會一直繼續下去,直到只剩乙個群組為止

分級聚類的過程:

從圖中可以看出,元素的相似程度是通過它們的相對位置來體現的---兩個原色距離越近,他們就越相似。開始時,群組還只有乙個元素,

在第二步中,我們可以看到a和b,這兩個緊靠在一起的元素,已經合併成乙個新集群,新群組所在的位置位於這兩個元素的中間,第三步中,新群組又和c進行了合併。因為d和e現在是距離最近的兩個元素,所以他們共同構成了乙個新的群組。

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