演算法第三章作業

1.1 根據最優子結構性質，列出遞迴方程式。

遞迴方程：

len[i] = max , 0

<= j < i

ac**：

1 #include2

using
namespace
std;
3int dp(int *nums , int
n)13}14
}15int max=1;16
for(int i=0;i)20}
21return
max;
2223}24
intmain()
30 cout<31 }

1.2 給出填表法中表的維度、填表範圍和填表順序。

維度：1

填表範圍：1~n

填表順序：從左往右

1.3 分析該演算法的時間和空間複雜度動態規劃避免了重複呼叫。比如說：計算

1+1+1+1+1 =

結果是：

1+1+1+1+1 = 5；

1+1+1+1+1+1 =

我們會計算5+1 = 6；而不是再算一遍1+1+1+1+1+1。

（知乎看到的，來自quora的網友）

結對程式設計可以取長補短，互相督促，真不錯。

例如，有拖延症的我會臨近ddl才來打**，但我的同伴可能會很早來和我討論，這就是我提前去敲**。也可能是反過來。

演算法第三章作業

1.動態規劃是一種能夠減少重複運算的一種演算法，比較適合原問題能依賴於子問題解得，而子問題也能夠依賴於子子問題解得而出的問題。其次，動態規劃更適合於資料量較多的時候的一種演算法，當資料量沒有到達一定規模的時候，動態規劃演算法不能夠體現出足夠的優勢。如對於揹包問題的貪心演算法和動態規劃法 2.1 單調...

演算法第三章作業

我覺得動態規劃是一種分治法的偽高階型，它將乙個大問題可以分成若干個小問題後，解決子問題，然後將子問題的解插入到乙個表中，用乙個表來記錄所有的已經得到答案的子問題的解，後面就可以發現，無論子問題的解是否被用到，其都在表中，接著求問題便可以節省大量的時間。3 1m i 1 n 1 m i max 1 1...

演算法第三章作業

組員 高珞洋，何汶珊 之前在學習分治法的時候也有將其和動態規劃進行比較，動態規劃能夠解題的根本要求是原問題可以細分成子問題，且原問題的最優解必包含子問題的最優解。為了更明確上述條件，從而保證題目能夠運用動態規劃求解，通常需要兩步操作 明確問題具有最優子結構，並分解問題 找出遞推關係式 狀態轉移方程 ...