1.單調遞增最長子序列
（1）遞迴方程式m[i]=max+1且1<=j（2）填表用到的是乙個一維陣列。
填表的範圍為0~n
填表順序是自左向右
（3）該演算法的時間複雜度：o(n^2),用到了雙重迴圈
空間複雜度：o（1），用到了乙個大小固定的陣列
2.應用動態規劃的演算法一般比較複雜且有規律性，這與分治法類似，不同的是，分解的子問題不是相互獨立的，動態規劃演算法就將子問題的答案記錄下來，從而避免同個子問題反覆求解的情況；在做題時，通常會思路不夠清晰完整，一般是將題目與做過的題對照，若型別差不多就會更加得心應手。
3.對動態規劃這方面還是有點懵，需要靠隊友
演算法第三章作業
1.動態規劃是一種能夠減少重複運算的一種演算法，比較適合原問題能依賴於子問題解得，而子問題也能夠依賴於子子問題解得而出的問題。其次，動態規劃更適合於資料量較多的時候的一種演算法，當資料量沒有到達一定規模的時候，動態規劃演算法不能夠體現出足夠的優勢。如對於揹包問題的貪心演算法和動態規劃法 2.1 單調...
演算法第三章作業
我覺得動態規劃是一種分治法的偽高階型，它將乙個大問題可以分成若干個小問題後，解決子問題，然後將子問題的解插入到乙個表中，用乙個表來記錄所有的已經得到答案的子問題的解，後面就可以發現，無論子問題的解是否被用到，其都在表中，接著求問題便可以節省大量的時間。3 1m i 1 n 1 m i max 1 1...
演算法第三章作業
組員 高珞洋，何汶珊 之前在學習分治法的時候也有將其和動態規劃進行比較，動態規劃能夠解題的根本要求是原問題可以細分成子問題，且原問題的最優解必包含子問題的最優解。為了更明確上述條件，從而保證題目能夠運用動態規劃求解，通常需要兩步操作 明確問題具有最優子結構，並分解問題 找出遞推關係式 狀態轉移方程 ...