tensorflow實踐學習一

圖的定義與圖的執行完全分開，比如在python中，

t = 8+9

print(t)

定義了t的運算，在執行時就執行了，而在tensorflow中，資料流圖中的節點，實際上對應的是tensorflow api的乙個操作，並沒有真正地去執行，

import

tensorflow as tf
t = tf.add(8,9)
print
(t)#輸出
tensor("add:0", shape=(), dtype=int32)

那麼運算放在**執行呢，在會話session中，

import

tensorflow as tf
#建立圖
a = tf.constant([1.0, 2.0])
b = tf.constant([3.0, 4.0])
c = a *b
#建立會話
sess =tf.session()#計算
print
(sess.run(c))
sess.close()

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