通過對這門課程的學習，你將習得以下技能：
你可以快速入門應用機器學習，為公司、企業直接創造價值
你可以掌握機器學習理論基礎
你可以學到感知機演算法
你可以學到線性回歸演算法
你可以學到邏輯回歸
你可以學到樸素貝葉斯法
你可以學到k近鄰演算法、決策樹、支援向量機
你可以學到k均值聚類演算法
你可以學到adaboost演算法、梯度提公升樹（gbdt）、xgboost演算法、隨機森林
你可以學到主成分分析（pca）、線性判別分析（lda）
你可以學到時間序列模型（arima）
你可以學到協同過濾演算法
你可以學到最小二乘法、梯度下降法、牛頓法、最小角回歸法、座標軸下降法、前向分步演算法等各種優化演算法原理
你可以學會對python中numpy、pandas、matplotlib等大資料分析庫的基本操作
你可以熟練掌握對python中機器學習庫scikit-learn的使用
你能**房子的**、**白葡萄酒質量
你能對鳶尾花分類、進行垃圾郵件分類、信用卡欺詐檢測、**鐵達尼號最後能獲救成員
你能**未來幾天天氣情況
你能完成手寫識別系統
你能手寫金融量化分析、搭建web端可用的推薦系統
你將了解構建機器學習應用程式的流程
最後，你將進入乙個大而全的奇蹟世界
通過對這門課程的學習，你將習得以下技能：
你可以快速入門應用機器學習，為公司、企業直接創造價值
你可以掌握機器學習理論基礎
你可以學到感知機演算法
你可以學到線性回歸演算法
你可以學到邏輯回歸
你可以學到樸素貝葉斯法
你可以學到k近鄰演算法、決策樹、支援向量機
你可以學到k均值聚類演算法
你可以學到adaboost演算法、梯度提公升樹（gbdt）、xgboost演算法、隨機森林
你可以學到主成分分析（pca）、線性判別分析（lda）
你可以學到時間序列模型（arima）
你可以學到協同過濾演算法
你可以學到最小二乘法、梯度下降法、牛頓法、最小角回歸法、座標軸下降法、前向分步演算法等各種優化演算法原理
你可以學會對python中numpy、pandas、matplotlib等大資料分析庫的基本操作
你可以熟練掌握對python中機器學習庫scikit-learn的使用
你能**房子的**、**白葡萄酒質量
你能對鳶尾花分類、進行垃圾郵件分類、信用卡欺詐檢測、**鐵達尼號最後能獲救成員
你能**未來幾天天氣情況
你能完成手寫識別系統
你能手寫金融量化分析、搭建web端可用的推薦系統
你將了解構建機器學習應用程式的流程
最後，你將進入乙個大而全的奇蹟世界
08 00 課程習得
通過對這門課程的學習，你將習得以下技能 你可以快速入門應用機器學習，為公司 企業直接創造價值 你可以掌握機器學習理論基礎 你可以學到感知機演算法 你可以學到線性回歸演算法 你可以學到邏輯回歸 你可以學到樸素貝葉斯法 你可以學到k近鄰演算法 決策樹 支援向量機 你可以學到k均值聚類演算法 你可以學到a...
2017 課程總結
o 這一學期學習印象最深刻便是以順序和鏈式為基礎，演算法庫為輔，學習了線性表，棧和佇列，串和遞迴陣列。同時也學習了樹，並且以樹為基礎學習了圖，從邏輯結構上講包含著線性結構.非線性結構.索引結構和雜湊結構四種，其中以線性結和非線性結構為主。同時在每個演算法的學習上都進行演算法複雜度的計算，使我們對演算...
01課程介紹
1 掌握多平台c 程式的設計 編碼 除錯 發布。2 掌握select iocp epoll網路通訊模型，不同場景選擇最合適的模型。3 掌握主流平台下使用c tcp進行網路通訊。4 掌握主流遊戲引擎中使用c tcp與服務端通訊。5 掌握伺服器開發效能優化技巧。6 掌握不同平台下多執行緒 執行緒池 記憶...