給定乙個序列，序列上有若干\(mouse\)和若干\(hole\)，求一組最優的\(mouse\)和\(hole\)的匹配。
定義乙隻\(mouse\)跑到乙個洞\(hole\)的代價為兩點之間的距離。
每乙個洞不一定要進老鼠，但每乙個老鼠一定要進乙個洞。
結論一：匹配不會交叉。(顯然)然後就可以用堆模擬費用流啦。結論二：對於一組匹配，老鼠和洞不會同時反悔。(從左往右進行匹配，同時反悔會產生交叉)
對老鼠和洞分別維護乙個堆，設老鼠堆為\(q_1\)，洞的堆為\(q_2\)，表示增廣集合。
方便起見先往\(q_2\)中放乙個代價為\(inf\)、容量為\(inf\)的洞。
直接這樣\(q_1\)的複雜度顯然是假的，老鼠進堆的複雜度沒有保障。
但是注意到老鼠反悔的代價都是\(-w + val = -x - cost\)，都是一樣的所以可以只扔一次。
記錄一下這個洞匹配的老鼠個數\(cnt\)，這樣每個洞就只會往老鼠堆中扔一次啦！
我們已經知道老鼠和洞不會同時反悔，所以直接把這兩種反悔都扔到對應堆中即可。
**實現相當簡單：
q2.push((item)) ; ans = 0 ;
item u ; ll t , w , fl , cnt ;
for(int i = 1; i <= n; i ++) ) ;
} else ) ;
} if(p[i].cap > 0) q2.push((item)) ;
if(cnt > 0) q1.push((item)) ; }}
cout << ans << endl ; return 0 ;
對老鼠和洞都進行兩種反悔(即老鼠和洞都使用問題二中洞的反悔方式)。
常見轉換有：若乙個洞必須進老鼠、或者乙隻老鼠必須進洞，那麼就把它的代價賦為\(-inf\)。
部分問題的特殊性質可以保證複雜度，其他情況下作為乙個暴力演算法還是很優秀的。
Leetcode Sum一類題目
leetcode裡有一類這樣的題目，給定乙個陣列和乙個target值，尋找陣列中的幾個數相加等於target值。1 two sum，尋找陣列中兩個數相加等於target值 2 three sum，尋找陣列中三個數相加等於target值 3 four sum,尋找陣列中四個數相加等於target值 注...
物件導向（一） 類
class class nameobject name 乙個或者幾個物件的標識 class crectanglerect 是crectangle型別的物件的名稱 crectangle 和 rect的關係就像 int 和變數a的物件一樣 int 型別名 a 物件名，變數 如果物件需要呼叫類裡面的函式，...
一 類與物件
物件的儲存細節 程式啟動，先把程式載入到 區。系統自動建立乙個類物件，載入類中的物件方法列表。當通過乙個類建立物件時，先在堆中開闢一塊儲存空間給物件p，再初始化物件的各屬性為0，最後返回乙個位址儲存到棧中 區域性變數接收 物件的第0個屬性是系統建立的isa指標，指向建立該物件的類。類方法只能類呼叫，...