FPGA在其他領域的應用二

計算機和儲存領域：

計算機技術和儲存技術發展迅猛。如今，雲計算正在實現對傳統 it 功能和全新功能的整合。例如，許多大型資料中心目前正在同時提供傳統的 it 服務以及新型的資料分析服務。

因此，這些大型資料中心需要使用高效的伺服器和儲存系統。利用頻率調節來提公升效能的方式已成歷史，傳統的 cpu 技術已成為效能的桎梏。頻率調節方式的終結引發 cpu 轉向多核處理。然而，由於 i/o 和記憶體頻寬的限制，多核處理在提公升實際應用程式效能方面會使收益呈現遞減態勢。

計算機和儲存

fpga可用來提公升大型資料系統的效能。 fpga 通過為網路和儲存系統提供定製的高頻寬、低延遲連線，實現了更快的資料處理速度。此外，fpga 提供壓縮、資料過濾和演算法加速等功能。

隨著雲計算的需求逐年擴張，fpga 在硬體層面帶來了分載功能，可大幅提公升整體系統效能。

雲計算隨著人工智慧對資料中心的滲透，機器學習應用程式持續發展且廣度逐年擴大。針對這一迅速發展的領域，可重複程式設計的 fpga 支援不斷實現最新演算法和神經網路拓撲結構。

機器學習

儲存應用程式

如今的資料中心需要利用高效的儲存系統來發揮最佳效能。英特爾 fpga 提供高速資料處理解決方案和儲存處理解決方案，以緩解 i/o 瓶頸、提高儲存網路效能表現。

金融/高效能計算（hpc）

在金融行業，基於軟體的演算法和分析可以分載到 fpga 硬體中，減少延遲。在高效能計算時，可能阻礙 cpu 效能的並行任務可以分載到 fpga 中，減少 cpu 開銷、降低系統延遲。

高效能計算

無線通訊領域：

自從智慧型**面市後，無線資料用量每年都在翻倍，這推動了流動網路和移動骨幹網無線標準 (3gpp, cpri) 以及網路體系結構的變革。

移動無線

無線通訊

這些動態需求促使無線基礎設施運營商採用靈活而且不會過時的 fpga 技術。英特爾提供全面的系列高效能，中端和低成本 fpga，包括智財權 (ip)、高階訊號處理技術和參考設計在內的完整的輔助支援系統滿足了無線應用的處理頻寬和靈活性要求。

為了滿足千兆位元組級別的頻寬和具有不同特徵的廣譜範圍的需求，未來的無線基礎設施需要向著本地靈活性和可程式設計性的方向發展。

手機基帶

今天的無線基礎設施主要圍繞由許多不同規格的無線電裝置組成的異構網路而構建，包括巨集小區、巨集基站、微微蜂窩和毫微微蜂窩基站。

數位化前端 (dfe)。

無線電為了實現快速上市和推出更多特性，市場需要乙個可擴充套件、靈活且具備差異化特性的平台，以降低功耗和節省總體擁有成本。

微波回程

有線通訊領域：

有線接入

fpga應用：

聯網傳輸

光傳輸網

FPGA在其他領域的應用 二