cvminmaxloc()找出或一組資料中最大值及最小值的資料,以及最大值及最小值的位置,第乙個引數為輸入iplimage資料結構或cvmat資料結構,第二個引數為輸出最小值double型別資料,第三個引數為輸出最大值double型別資料,第四個引數為輸出最小值位置cvpoint資料結構,第五個引數為輸出最大值位置cvpoint資料結構.找出或一組資料中最大值及最小值的資料,以及最大值及最小值的位置,第乙個引數為輸入iplimage資料結構或cvmat資料結構,第二個引數為輸出最小值double型別資料,第三個引數為輸出最大值double型別資料,第四個引數為輸出最小值位置cvpoint資料結構,第五個引數為輸出最大值位置cvpoint資料結構. cvminmaxloc(輸入iplimage或cvmat資料結構,輸出double型別最小值資料,輸出double型別最大值資料,輸出最小值cvpoint資料結構,輸出最大值cvpoint資料結構) cvminmaxloc(輸入iplimage或cvmat資料結構,輸出double型別最小值資料,輸出double型別最大值資料,輸出最小值cvpoint資料結構,輸出最大值cvpoint資料結構)。
cvminmaxloc()的實作
#include
#include
#include
intmain()
上面的結果是抓出這張最大最小值的資料,選擇綠色這個通道,雖然這已經不算是極端值的意義了,不過它仍然是可以對一般圖形做處理,cvminmaxloc()可以同時找出最大最小值,也可以指出最大值的位置跟最小值的位置,而cvminmaxloc()必須對單通道做處理因此必須要用,cvsetimagecoi選定顏色,也可以支援roi,甚至,cvminmaxloc()可以用遮罩的方式實作,使用的方法如下：
#include
#include
#include
intmain()
上面的程式也只對grotto_threshold.bmp白色的部份做處理,從白色區域找出它的最大最小值以及它的位置,跟前面的程式差不多.
//////////////
原來cvminmaxloc的roi是這樣的：
cvsetimageroi(result,resultrect);
cvminmaxloc(result, &min_val, &max_val,&min_loc,&max_loc, null );
center.x=min_loc.x-(int)objsize/2;center.y=min_loc.y-(int)objsize/2;
cvresetimageroi(result);
有時候，匹配要結合位置，所以之匹配的目標不一定是真正的目標。所以要求roi的最小值，這樣寫結果總不對，後來才發現，原來結果min_loc是roi的座標，還要反算出原圖的座標。
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