統計中的t檢驗

1.什麼情況下，應用t檢驗

1. 已知總體的均值m，或者我們假設了乙個總體均值m；

2. 我們知道樣本的個數n，樣本的的方差var，樣本的均值m；
3. 我們假設總體，或者樣本都是服從正太分布的。

3.具體步驟：

參考：

t檢驗的步驟

1、建立虛無假設h

0:μ1 = μ2

，即先假定兩個總體平均數之間沒有顯著差異；

2、計算統計量t值，對於不同型別的問題選用不同的統計量計算方法；

1）如果要評斷乙個總體中的小樣本平均數與總體平均值之間的差異程度，其統計量t值的計算公式為：

2）如果要評斷兩組樣本平均數之間的差異程度，其統計量t值的計算公式為：

3、根據自由度df=n-1，查t值表，找出規定的t理論值並進行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級或0.05級。不同自由度的顯著水平理論值記為t(df)0.01和t(df)0.05

4、比較計算得到的t值和理論t值，推斷發生的概率，依據下表給出的t值與差異顯著性關係表作出判斷。

t值與差異顯著性關係表tp值

差異顯著程度

差異非常顯著

差異顯著

tf)0.05

p > 0.05

差異不顯著

5、根據是以上分析，結合具體情況，作出結論。

統計量是隨機變數的函式

常規的概率分布是考查隨機變數的取值的可能性。

統計量是在此基礎上做推廣，對隨機變數進行組合，得到統計量。根據既有的假設，我們會考慮統計量是服從某種特定的分布。

在統計量的這個模型下，考查統計值的分布，哪些是統計值：樣本均值、樣本方差，樣本個數。

最終，可以在 a：統計量所服從的分布模型 +b：我們所現有的乙個樣本（得到樣本均值、樣本方差，樣本個數），然後做推斷 c：這個樣本 b 在這個 假設 a下是否合理。

統計中的t檢驗

1.什麼情況下，應用t檢驗 1.已知總體的均值m，或者我們假設了乙個總體均值m 2.我們知道樣本的個數n，樣本的的方差var，樣本的均值m 3.我們假設總體，或者樣本都是服從正太分布的。2.我們的目的，就是要檢驗這個總體均值m是否合理 3.具體步驟 參考 t檢驗的步驟 1 建立虛無假設h 0 1 2...

統計中的f檢驗和t檢驗的區別

參考 首先是目的不同。f檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異 單邊檢驗 或者兩種方法緊密度是否存在差異 雙邊檢驗 我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行，相當於系統誤差。而t檢驗是利用統計量t，檢驗操作是否存在誤差，或者不同人 不同實驗組 之間是否存在誤差。按這種說法，如果為了徹底檢驗新方法，就得...

統計中的f檢驗和t檢驗的區別

參考 首先是目的不同。f檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異 單邊檢驗 或者兩種方法緊密度是否存在差異 雙邊檢驗 我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行，相當於系統誤差。而t檢驗是利用統計量t，檢驗操作是否存在誤差，或者不同人 不同實驗組 之間是否存在誤差。按這種說法，如果為了徹底檢驗新方法，就得...