統計中的f檢驗和t檢驗的區別

2021-08-15 05:44:07 字數 883 閱讀 2079

參考:

首先是目的不同。f檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異(單邊檢驗)或者兩種方法緊密度是否存在差異(雙邊檢驗),我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行,相當於系統誤差。而t檢驗是利用統計量t,檢驗操作是否存在誤差,或者不同人(不同實驗組)之間是否存在誤差。按這種說法,如果為了徹底檢驗新方法,就得必須先做f檢驗,再做t檢驗(不存在系統誤差方法才可行)。簡單的說t檢驗時檢驗平均值的,f檢驗時檢驗標準方差的。

第二個就是精度不同。這個我記不清了印象中f檢驗成功,t檢驗可能不成。

按上邊說法,說點個人理解。lzf檢驗沒問題,說明方法是對的。t檢驗不合格,可能操作誤差大。再做一遍,或者控制操作精細些,可能t檢驗也可以合格。

f檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異(單邊檢驗)或者兩種方法緊密度是否存在差異(雙邊檢驗),用於檢驗新方法是否可行,相當於系統誤差。

而t檢驗是利用統計量t,檢驗操作是否存在誤差,或者不同人(不同實驗組)之間是否存在誤差。

按這種說法,如果為了徹底檢驗新方法,就得必須先做f檢驗,再做t檢驗(不存在系統誤差方法才可行)。

簡單的說t檢驗時檢驗平均值的,f檢驗時檢驗標準方差的。

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t-test是當你做兩組處理(對照和處理)one way anova時用的。當你的處理為3個及其以上的時候(對照和處理1,處理2.。。。。。。等)用的是f檢驗。

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t檢驗是指在兩個處理之間,平均數之差與均數差數標準誤的比值,它一般用於兩處理,其目的是推翻或肯定假設前提兩處理的分別的總體平均數相等。

f檢驗是一種一尾檢驗目的在於推斷處理間差異,主要用於方差分析,但是只能說明有差異具體還要有兩兩比較,兩兩比較中lsd法使用的就是t檢驗::)

統計中的f檢驗和t檢驗的區別

參考 首先是目的不同。f檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異 單邊檢驗 或者兩種方法緊密度是否存在差異 雙邊檢驗 我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行,相當於系統誤差。而t檢驗是利用統計量t,檢驗操作是否存在誤差,或者不同人 不同實驗組 之間是否存在誤差。按這種說法,如果為了徹底檢驗新方法,就得...

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統計中的t檢驗

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