Peakvue和自相關技術軸承診斷

2022-05-19 01:28:30 字數 901 閱讀 1878

什麼是應力波

應力波產生於「金屬與金屬相互碰撞的事件」

加速度感測器捕捉含有具有短時特性應力波的軸承振動訊號

應力波是一種非常短暫的連續的脈衝訊號, 通常在百萬分之一秒到千分之一秒的區間範圍內, 它是金屬與金屬之間衝擊或摩擦而產生的一種現象, 當滾動軸承出現故障,滾動體通過缺陷區時,由於金屬之間油膜尚未形成導致金屬之間發生直接碰撞現象, 從而產生應力波。應力波是一種低能量的訊號,隱藏在振動頻譜底層的背景能量中, 通常用常規的振動訊號採集和頻譜分析很難發現

peakvue專注於尋找和分離這些高頻、低能量的應力波,並且增強該訊號,使其高於頻譜的背景能量訊號,從而更明晰的診斷損壞根源。

訊號處理

對加速度感測器的輸出訊號進行高通濾波分離出高頻訊號和應力波訊號。並按一定時間間隔提取濾波後的訊號峰值,對提取後的訊號進行包絡解調判斷故障型別

高通濾波:一般的高階高通濾波器將應力波訊號和高頻振動訊號從其中分離,實際情況選擇1 000 hz 或2 000 hz 的高通濾波器,的是保證濾除不必要的低頻訊號。從而將應力波訊號和高頻振動訊號分離出來

峰值訊號的抽取:選擇合適的時間解析度進行峰值提取,一般選擇2.56fmax的倒數做為取樣時間間隔,當然,也可以在此基礎上做上下調整,主要目的是為了即使在最高的故障頻率周圍也能得到足夠的取樣點數,並且方便fft 的計算。

頻域分析:對時間取樣後得到的峰值波形進行包絡檢波,變換到頻域進行故障分析

分析與診斷

對提取後的訊號進行包絡解調判斷故障型別

自相關互相關卷積的 自相關和互相關

1.首先說說自相關和互相關的概念。這個是訊號分析裡的概念,他們分別表示的是兩個時間序列之間和同乙個時間序列在任意兩個不同時刻的取值之間的相關程度,即互相關函式是描述隨機訊號x t y t 在任意兩個不同時刻t1,t2的取值之間的相關程度,自相關函式是描述隨機訊號x t 在任意兩個不同時刻t1,t2的...

關於自相關和互相關

自相關和互相關 這個是訊號分析裡的概念,他們分別表示的是兩個時間序列之間和同乙個時間序列在任意兩個不同時刻的取值之間的相關程度 即互相關函式是描述隨機訊號x t y t 在任意兩個不同時刻t1,t2的取值之間的相關程度,自相關函式是描述隨機訊號x t 在任意兩個不同時刻t1,t2的取值之間的相關程度...

模型的自相關係數計算 自相關係數和偏相關係數

我們知道在時間序列分析中,常用的模型有arma ar和ma模型。建立模型的前期,需要確定階數,例如ar p 模型的引數p。這時就需要根據時間序列的acf和pacf函式值來確定,然後建立模型,最後需要檢驗模型的效果。注意 模型的acf是根據定義求值然後建立acf圖,再確定階數。公式1 k是間隔的階數 ...