演算法設計分析 分治策略選取第k大元素

l通過分治策略，選取第k小元素。

通過快速排序和分治的思想，每次隨機選取主元，判斷小於主元的元素的個數，如果個數大於k則遞迴尋找左半段，如果個數小於k則遞迴尋找右半段

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int find_kth(int l, int r, int
k) 24
25 i++, j--;
2627}28
29if (cnt >= k) 
3435
else 
4041 }

空間複雜度：o(n)

1 #include2 #include3 #include4

using
namespace
std;
5int a[100010];6
void swap(int& x, int&y) 
11int random(int l, int r) 
14int find_kth(int l, int r, int
k) 26 i++, j--;27}
28if (cnt >= k) 
31else 34}
35int
main() 

演算法分析與設計 分治演算法

在電腦科學中，分治法是一種很重要的演算法。字面上的解釋是 分而治之 就是把乙個複雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題 直到最後子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合併。這個技巧是很多高效演算法的基礎，如排序演算法 快速排序，歸併排序 傅利葉變換 快速傅...

《演算法分析與設計》 作業六 選取第k小元素

問題 給出乙個陣列，求陣列中第k小的元素。解析首先，隨機在陣列中選擇乙個數作為劃分值。然後，進行快排，將小於劃分值的數放到陣列左邊，等於劃分值的數放到陣列中間，大於的放到陣列右邊，然後判斷k與等於劃分值區域的相對關係，如果k正好在等於區域，那麼陣列第k小的數就是劃分值，如果k在區域的左邊，那麼我們遞...

演算法分析與設計 分治法 動態規劃

優化原則 最優子結構性質 問題的最優解中，每乙個子問題本身即是該子問題的最優解 即最優決策序列的任何子串行本身一定是相對於子串行的初始 結束狀態的最優決策序列 分解 盡量平衡 分解成規模盡量接近的子問題 解決 遞迴地解兩個規模為n 2的子問題 2.解決 遞迴地解兩個規模為n 2的子問題 合併描述最優...