認識
快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，造成快取穿透。
解決辦法：
對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。還有最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。認識也可以採用乙個更為簡單粗暴的方法，如果乙個查詢返回的資料為空（不管是數 據不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
如果快取集中在一段時間內失效，發生大量的快取穿透，所有的查詢都落在資料庫上，造成了快取雪崩。這個沒有完美解決辦法，但可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布。大多數系統設計者考慮用加鎖或者佇列的方式保證快取的單執行緒（程序）寫，從而避免失效時大量的併發請求落到底層儲存系統上。
解決方法
在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。比如對某個key只允許乙個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。可以通過快取reload機制，預先去更新快取，再即將發生大併發訪問前手動觸發載入快取
不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻
做二級快取，或者雙快取策略。a1為原始快取，a2為拷貝快取，a1失效時，可以訪問a2，a1快取失效時間設定為短期，a2設定為長期。
redis快取穿透 雪崩和快取失效的預防和解決
對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。還有最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。也可以採用乙個更為簡單粗暴的方法，如果乙個查詢返回的資料...
Redis快取穿透和快取雪崩
了解過redis的人都知道，在執行讀操作 查詢等 的時候會先從快取中讀取，快取中沒有的話再去資料庫中查詢。如下圖 概念 使用者想要查詢乙個資料，發現redis快取中沒有，也就是快取沒有命中，於是向持久層資料庫查詢。發現也沒有，於是本次查詢失敗。當使用者很多的時候，快取都沒有命中 如秒殺 於是都去請求...
redis 快取擊穿和快取穿透
布隆過濾器 快取擊穿 總結有很多使用者，請求介面。為了防止mysql壓力過大，在訪問量很大且資料變動不頻繁的情況下，我們通過增加redis快取減少mysql的壓力。正常的流程為下圖所示。redis中無資料，從mysql中查詢 mysqlserver mysqli connect 127.0.0.1 ...