新零售資料庫 4 客戶和會員設計

客戶和會員表設計

create
table
t_level(
id int unsigned primary
key auto_increment comment '主鍵'
, `
level` varchar(200) not
null comment '等級'
, discount 
decimal(10,2) unsigned not
null comment '折扣'
, is_deleted boolean 
notnull
default
0 comment '
邏輯刪除
')comment='
會員登記表';
create
table
t_customer(
id int unsigned primary
key auto_increment comment '主鍵'
, username 
varchar(200) not
null comment '
使用者名稱'
, `password` 
varchar(2000) not
null comment '
密碼(aes加密)',
wechat 
varchar(200) comment '',
tel 
char(11) comment '
手機號'
, level_id 
int unsigned comment '
會員等級號',
create_time 
timestamp
notnull
default now() comment '
建立時間',
last_update_time 
timestamp
notnull
default
now()
comment 
'最後修改時間',
is_deleted boolean 
notnull
default
0 comment '
邏輯刪除',
index
idx_username(username),
unique
unq_username(username)
)comment='
客戶表';

客戶收貨位址

drop

table
ifexists
`t_customer_address`;
create
table
`t_customer_address` (
`id` 
int(10) unsigned not
null auto_increment comment '主鍵'
, `customer_id` 
int(10) unsigned not
null comment '
客戶id',
`name` 
varchar(20) character
set utf8 collate utf8_general_ci not
null comment '姓名'
, `tel` 
char(11) character
set utf8 collate utf8_general_ci not
null comment '**'
, `address` 
varchar(200) character
set utf8 collate utf8_general_ci not
null comment '位址'
, `prime` 
tinyint(1) not
null comment '
預設位址',
`is_deleted` 
tinyint(1) not
null
default
0 comment '
邏輯刪除',
primary
key(`id`) using btree,
index
`idx_customer_id`(`customer_id`) using btree
) engine 
= innodb auto_increment =
4character
set= utf8 collate = utf8_general_ci comment =
'客戶收貨位址
' row_format = dynamic;

資料庫加密和解密函式

select hex(aes_encrypt(str,key_str))

select unhex(aes_decrypt(str,key_str))

新零售平台的資料庫設計（二）

新零售平台的資料庫設計 一 這一篇我們考慮如何設計好使用者表以及訂單表。除了常見的使用者資訊之外，考慮有哪些特殊的需求？設計位址表，避免使用者表過於冗雜。設計會員表，管理會員等級及優惠資訊，方便表的維護。設計折扣券表，包括有效期，優惠數額，優惠條件等等。使用者表跟以上三種表的關係如下所示 因為折扣券...

大資料正在推動新零售發展

大資料 和 新零售 都是近兩年最火的詞，因為處在不同領域，人們可能都沒想過它們之間的關聯。大講台老師告訴大家 隨著大資料的發展，一切都將變為可能！2016 年 雙 11 阿里巴巴集團 ceo 張勇首次系統地對新零售進行了闡述，他認為，新零售就是通過大資料和網際網路重構 人 貨 場 等商業要素而形成的...

新零售行業下的資料模型建設

新零售行業作為2018年開始興起的新產物不同於以往門店為主和純電商，講究線上線下會員，營銷，商品，交易的打通和聯動，具有交易次數多 平均客單價偏小 產品和服務雙屬性 品類寬度與深度滿足商品組合條件 而且多種業態並存 百貨 商超 便利店 購物中心 倉儲式商場等 集中管控 連鎖經營的特徵，相應地，零售行...